新電子科技 6月號/2020 第411期

AIoT算力大增
人工智慧(AI)技術逐步落實至各行各業及日常生活中，深度學習運算帶動AI晶片的需求，為了降低雲端運算資源的負擔，邊緣運算逐漸興起，部分應用將AI推論工作交由終端執行，在雲端也逐漸出現訓練與推論專用晶片，協助AI人工智慧應用落地。AI晶片的算力TOPS逐漸成為效能的指標，雲端(Cloud)、邊緣(Edge)、訓練(Training)、推論(Inference)，並朝向專用與分流趨勢發展。
其中，影像與語音辨識為目前邊緣運算的主力，應用產品包含手機/相機、影像監視系統、行車紀錄器、汽車自駕系統等，這些產品在未來都有機會透過AI加值服務，並於產品上進行AI推論運算；手機與汽車被視為最關鍵的智慧終端，不僅產業規模龐大，市場需求也高，吸引國際大廠積極投入，智慧物聯網AIoT產業的規模至少數十億甚至上百億，邊緣推論晶片未來幾年產業發展潛力十足，也吸引大量廠商投入，不僅比算力、更講求省電。

*主題探索
製程升級/專用化/改架構 AI訓練/推論晶片算力攀升
AIoT應用含苞待放 邊緣推論晶片迎來戰國時代
關鍵應用含金量高 手機/汽車AI吸引大廠競折腰
突破尺寸/功耗/效能天險 智慧推論晶片迎接新典範
AI異構運算工作負載有解 HBM/運算加速相得益彰

*技術解密
高良率/可靠度/具磁抗擾性 eMRAM工業/物聯網大顯身手
低溫製程/軟性基板加持 OLCD顯示螢幕商機可期
模擬皮膚吸收/散射光源 光學式心率感測橫越萬重山
窄脈寬/高電流/低寄生電感兼具 eGaN推進車用光達應用
聯網/供電一兼二顧 PoE三設計降耗損迎高功率
新型矽二極體元件護體 AC電源設備無懼高壓瞬變
克服SMT黏著問題 先進封裝晶片翹曲挑戰有解
電感器材料/設計/氣隙計算慎行 車載充電器耗損降效率增
從大數據到智慧資料 AI演算偕感測器邁向工業4.0

*市場透視
數位化、數位優化、數位轉型
二代摺疊面板再突圍 軟性手機蓋板既柔軟又耐刮
橫向整合/技術改善齊發 Micro LED構建產業鏈拚量產
智慧醫療方興未艾 AI抗疫喜迎順時鐘效應
資料科學/電子工程攜手 AI智慧醫療影像判讀加速診斷

*智造現場
機器手臂布建量漸增 RMS解決管理難題
AI讓機器視覺更靈活 電極鋁箔生產大幅進化

*菁英開講
專訪開酷科技創辦人暨總經理王君弘 毫米波/AI手勢辨識現UI商機
專訪是德科技示波器業務推廣經理劉鐙鴻 八合一示波器整合錯誤搜尋/RTSA

*新聞直擊
高科大/台大攜手發表國產1600G矽光子晶片技術
盛美新推三款晶圓製程濕法清洗設備
英特爾著手研究通用API 無痛跨平台移植加速軟體發展
Luminar降低成本 Volvo預計2022推光達自駕車
Ansys電源雜訊簽核平台獲台積電先進製程技術認證
建築/交通智慧化兩端切入 台灣西門子倡導城市4.0

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