數位時代 10月號/2025 第367期

根據顧能（Gartner）預測，到2028年，企業生產環境中的軟體將有40％是使用Vibe Coding（氛圍開發）技術與工具所建立。
我們幾乎可以確定：AI寫程式技能將成為辦公室工作者不可或缺的工具，就像當年的Excel，從一開始只是少數人的工具，最後變成所有人都必須會一點的必要存在。
而當AI寫程式不再是選修，變成職場的基本要求，就與Excel的使用技巧一樣，你要停留在只會「＝1＋1」的基礎使用，還是能把它用到極致，成為真正的競爭優勢？
這次封面故事邀請到2位Vibe Coding的實踐者陳盈臻、劉依語擔任共同製作人，從她們的第一視角參與製作和分享，把第一線Vibe Coding的挑戰、現狀和機會，分享給所有讀者。
現在就是把AI寫程式納入日常工作流程的最佳時機。在2028年以前，不是成為追趕者，而是成為領先者。

再訪矽谷
英文的Question和Problem，中文都翻譯為問題，但本質並不同。Question to be answered，Question是要被回答，而Problem to be solved，Problem是要被解決，所以Problem翻成麻煩更貼切。
在電影《阿波羅13號》中，當太空船出狀況而無法登月，領隊向休士頓指揮中心說的是「Houston, we have a problem.」而當放棄登月任務，轉而要用已受損而氧氣和電力都不足的太空船返回地球時，需要休士頓的工程人員幫忙，模擬艙內可用工具找到降低二氧化碳濃度和足夠電流的方法，而這個方法到底怎麼做，他說的是「I have a question.」
Skill和Competence，中文都翻譯為能力，但本質也不同。Skill to be trained，Skill是可以訓練而來，翻成技能更合適。而Competence to be acquired，Competence是要另外獲得。比如一個人很會做菜，這是Skill，但是要開一家會賣的餐廳，牽涉定位、選址、菜單、服務、行銷、前後場整合等，這是Competence。
AI對老闆來說是Question還是Problem？組織需要的工作者AI能力是Skill還是Competence？如果是Skill，原有員工接受上課培訓可以跟上；如果是Competence，那只能重新招人並逐批汰換現有團隊。
對站在AI海嘯第一排的公司，比如微軟，它需要的是Competence，所以採取換人重新招人的方式，也就有了執行長納德拉（Satya Nadella）7月發內部郵件給員工的那句：「我們很賺錢，但還是要請你走路」。同樣站在第一排的Google和Meta也做同樣的事。
對其他大多數不在AI研發領域、而是評估如何導入的企業老闆而言，比如金融、零售、製造、醫療和公部門，AI還不是Problem，而是Question，需要定義問題和找答案，需要員工的是Skill還不是Competence，可以用教育訓練補足。但是，如果動作慢，當對手都釐清AI問題（Question）並升級員工技能後，留給自己的，可能就只剩麻煩（Problem）。
主編陳君毅企畫製作的本期封面故事「一次搞懂Vibe Coding」，正從全民最普遍入手的AI工作潮，看一般人如何學習新工具解決舊問題，進而解決原本沒想過的問題，達到自我升級。
就在截稿前一周，我繼今年1月中再次造訪矽谷，了解最新變化，並參加活動與產業領袖面對面交流。舊金山市區和往南的舊金山灣區，正聯手推動新一波科技潮。輝達、Google、Meta和蘋果這4家市值在2到4兆美元、排名全球前10大的公司，都位在灣區，也帶動周邊新創生態。我們協助營運的矽谷辦公室就位於灣區的史丹佛大學旁。
OpenAI和Anthropic這些攪動AI大語言模型的新創，則位於舊金山市區，許多做AI應用的小公司，也密集分布在這一帶。我見到從台灣搬到舊金山的AI創業者高嘉良，他分享許多在市區當地的見聞：每天晚上都有參加不完的AI技術交流活動，碰到的都是媒體和創投在追逐的最新話題和工程師。
能力升級的故事在全球工作現場同步上演，劇情和張力或有不同，但你我都是其中一員。

Cover Story
044 全民開發者時代來了，無痛升級最強普通人
一次搞懂Vibe Coding－陳君毅．陳盈臻．劉依語

050圖解〉早玩早享受！即刻登入氛圍開發多重宇宙

052
Part 1 素人實戰：從最熟悉的痛點施法
       6情境手把手教學〉
054 POE捏出多國翻譯App，自帶樂譜的鐵琴也能變
055記帳平台自己做！試試no-code神器Base44
056 4步外掛Excel快篩，我推的A+B+C客戶一次搜
057社畜們，今天想來點？餵AI菜單催生團購表
058共享串流驗證不求人，派AI收信「碼」上到手
060怦然心動的表單收納！用combo技引導AI
2新時代開發者授招〉
062掐準情境、角色、限制，文組生也能與程式共舞
064解放2寶媽創業宇宙：AI氾濫要保有個人特色

066
Part 2企業追浪：一張表檢核員工AI共識
068 CMoney〉川普激出隱形超人，產品經理秀「單飛」魔法
070 漸強實驗室〉6特務帶頭衝，賭上主力產品當AI練舞室
072 AmazingTalker〉裁員獻祭AI仍焦慮…理出新人才戰略
074踩場工程師領域？Vibe Coding教父、開發者大神這樣看

Special Report
084台廠搶造的能源聖杯，快充電動車續航1千公里
固態電池兆元商機解密－郭采樺
088超前寧德時代2年量產，輝能全無機固態電池厲害在哪？
090 3歲新創拚客製化取勝，愛國者綠能搶當「電池界台積電」

Regulars
012 Editor’s Note
再訪矽谷－王志仁

020 IPO to Go
新代「機器人千金股」掛牌上市－王聖華

026 Money to Follow
輝達急返中國市場，允讓利15％給川普政府－陳建鈞

030 Hot Topic
旅遊平台加了AI更懂人－郭采樺

036 View
一堂名為AI的全民通識課－張益肇
美中對打下的台商機會－林宏文

078
關稅戰下靠ESG溢價避險－范建得
邁向真實前的直覺偏誤－Manny Li
超速AI代理整頓零售業－李昆謀

094
預見一人獨角獸的2件事－俞寧寧
安靜狂熱的第四空間－劉維公

100 The McKinsey Report
別讓AI變錢坑！企業獲利必做4事－張勤亞

104 Review
大阪世博的未來設計暢想－楊佳翰

110 StartUp
精彩上籃20秒快剪出片，皇馬加速器看中的AI新創－曾令懷

114 Web3+
打詐掀交易所大逃殺，台灣加密緊箍咒太兇了？－邵元婷

116 Future Commerce
網羅火影、鬼滅、BLACKPINK，新想「IP之呼吸」攻億元商機－黃詩媛

118 Next Company ON!!
有種谷底翻盤叫三陽！10年射3箭智取市占王－蘇宇庭

120 Buzzword
速解太空港、次軌道飛行；SaaS銷售的實戰真心話－黃亮崢

124 BIG QUESTION
破產邊緣到台積電戰友，剖析ASML牛仔魂的關鍵3問－王志仁．王聖華

128 Professional
遠離唱片業高壓喧囂，她被森林拯救也用它療癒人－王聖華

《數位時代》是台灣第一本科技財經媒體，帶領你發現新科技、新商業、新典範。
尋找影響下一步的「新觀念」，描繪逐漸成形的「新環境」，記錄創世紀的「新典範」。
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