你是領先群倫的專業人士， 因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者? 你覺得｢大數據、機器學習｣對你來說是「遙不可及」嗎? 你更憂慮不知道該如何下手?! 這本書就是來教你「具體該怎麼做」! ...more

運用Python的學習指南 「全面且直觀的作法，本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」 —Abdullah Karasan 資料科學家兼顧問 「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員，這是一本出色...more

大數據視覺化類別銷售第一的《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的初階系列著作 這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路! 學習資料視覺化的第一本書 利...more

網站分析的主要工作包括：資料收集、報表製作、分析解讀、進行決策、執行落實、優化改進等。Google Analytics四大類型的報表提供不同的數據洞察力，包括：受眾分析、流量來源、使用者行為、使用者轉換數據...more

.進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 .逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 .清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 .多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 .多元開發技巧，節省自行搜...more

別以為Hadoop熱潮已過，而是太成熟了!讓你親身體驗全世界最大的一流企業如何利用Hadoop生態圈實作真正電商資料庫架構。只會MySQL資料庫管理員，當心隨時被No-SQL時代淘汰! 資料即現金，企業在儲存設備...more

王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦! ‧使用Power BI最新版!運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化 ‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力 *完整...more

王者回來了! R語言與Big Data的最強結合 重磅新增 2015年這本書的第一版上市，隨即獲得許多好評，也獲得許多大專院校選為上課教材，這本書是第2版，相較第一版基本上增訂下列資訊： 將R的軟體改為最...more

Kafka自LinkedIn開源以來就以高性能、高輸送量、分散式的特性著稱，本書以0.10版本的源碼為基礎，深入分析了Kafka的設計與實現，包括生產者和消費者的消息處理流程，新舊消費者不同的設計方式，存儲層的實...more

本書圍繞網際網路重大的技術革命：雲端運算、大數據進行說明。本書重點在大數據與雲端運算的融合，列出大數據與雲端運算的一些基本概念的同時，以Spark 為開發工具，全面說明雲環境下的大數據技術部署與典...more

【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師 親自錄製231支影音教學影片，如臨現場授課! 本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全...more

【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成...more

透過科學的方式，找到自己的品牌定位 品牌「定位」的概念，經過將近半個世紀的發展，已經成為行銷管理領域裡，最重要的理論之一。 但從實務經營中可發現，品牌「定位」概念的執行，在商業界有一定程...more

�從基礎開始學習SQL語法與資料庫操作，彈指間就能輕鬆找到需要的資料 雖然市面上有各式各樣的資料庫系統，但只要是關聯式資料庫，基本的SQL查詢語法都是相通的。所以，只要學會SQL，就等於學會操作各種...more

從幾年前開始教管理數學時，發現在教學上，花太多時間在計算上，勾起以前學習數學、統計以及多變數分析時的挫折。同樣的經驗 也出現在教作業管理，有關流程分析或解學習曲線、品質管理的管制圖上；心想若...more

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進!!】 什麼是資料前處理? 電信業者跟資料探勘有什麼關係? 神經網路具體到底是什麼? 集群分析的演算法有哪些? ◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎? 國際權...more

�運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策 對於任何一個問題，傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字?本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來...more

這是一本與眾不同的電腦資訊用書! 這是一本規劃觀念嶄新的系統分析與設計用書! 簡單的說，【企業戰略資源管理系統】是一種專門提供給企業高層決策部門、營運高層人員的「策略分析」、「營運分析」、「決...more

大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作 這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路! 內容詳解完整的Tableau進階應用技巧 ...more

� 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南� Twitter上的網軍是否能左右總統大選?Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊?BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利...more

如果您想要了解D3.js，這本書是您的最佳選擇。這是一本為擁有程式設計基礎或資料科學背景的技術型讀者所寫的書，內容簡潔明快。藉由本書，您可以了解如何使用D3處理手邊的問題。 本書對於SVG、HTML5、CS...more

本書改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Google Developers Machine Learning 組冠軍網路系列文章 ⸺《Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型》，是一本完整結合 Google Col......more

「當人們展望未來，我卻回看歷史。」 隨著時代的發展， 網路發展如同滾雪球一般越來越大、越來越快，無法遏止。 「工業4.0」、「互聯網工業革命」、「物聯網」…… 一個又一個新生的名詞目不暇給的...more

用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症 大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query的問世，正好解決了這...more

已經有越來越多的公司採用資料科學與機器學習來輔助行銷活動的進行。本書將告訴您，如何有效地運用數據，制定更有效率的行銷策略。 本書可以幫助您了解： .如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化圖表 ...more

全新時代已經到來! 雲端計算、物聯網、大數據…… 人類走過了一次又一次的工業革命，如今，第四次工業個命已然來臨。 加快你的腳步，別被物聯網的浪潮給甩下! 本書闡述了雲端計算和物聯網的理論知識，以...more

「大數據會消失，資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── ★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，第一手內容完整公開! ★用Py...more

◎ 用電腦玩AI不稀奇，在行動裝置上執行才夠力 ◎ 最新行動端的AI架構，包括NNAPI、CoreML ◎ 在Android、 iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式 ◎ 使用TensorFlow Serving+TPU訓練......more

♛ 如欲瞭解與探索機器學習，那麼TensorFlow是個相當不錯的選擇。 ♛ 若想學習TensorFlow，本書能以最低難度帶你領略機器學習的奧秘。 編輯推薦 本書是TensorFlow 2.0程式設計實踐的入門類書籍，目的在...more

資料科學家需學的原理與技術 "資料前置處理和特徵工程已經被認為是許多應用中模型效能的主要推手。我很高興終於有一本專書來談論這個主題。Alice和Amanda詳細解釋了許多常用技術的精妙細節。" —Andreas...more

無論是工作或是日常生活中，幾乎所有人都會用到資料庫。特別是涉足IT 領域的讀者，了解資料庫應該會成為您的強大武器。 以技術麻瓜也能聽懂的方式，配合大量的圖說明資料庫設計與資料庫系統開發的概念 ...more

使用scikit-learn探索各式機器學習模型，實作多種機器學習演算法 機器學習是近年的熱門話題，它將電腦科學與統計學結合在一起，打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術，來...more

循序漸進，涉及面廣 站在初學者的角度，循序漸進地介紹使用Python開發網路爬蟲的各種知識，內容由淺入深，涵蓋目前網路爬蟲開發的各種熱門工具和前瞻性技術。 從理論到實作，培養爬蟲開發思維 在說...more

從資料集識別獨一無二的特徵， 建構功能強大的機器學習系統! 特徵工程(Feature Engineering)是建立強大機器學習系統的首要步驟，也是最重要的步驟。特徵選擇錯誤，甚至可能使得某些機器學習演算法毫...more

★學會用「網路爬蟲」蒐集資料，告別苦力又傷眼的「複製、貼上」!★ 在網路發達的時代，整個網路就像是一個大型資料庫，不論是想進行商品比價、想預測股價的漲跌趨勢、想知道競爭者的商品資訊、想了解社...more

新版與Google同步更新至2020年GA最新版本，最新、最正確的GA操作寶典就是這本! 苦心經營網站卻總是看不到成效?自學GA卻好像處處碰壁? 難道，只能下重本外包給行銷公司?不!老師一本把你教到會! 1.國...more

剛接觸 Deep learning 深度學習, 大家都說 Keras 實作最簡單、最多人用, 各種參考資源也很豐富, 但實際學習 Keras 卻一直卡關... .官方網站資源豐富, 但不知從何查起?一大堆參數說明夾雜各種專有名詞, ...more

【Excel+Power BI最佳暢銷經典】 用1張圖，說1000字!大數據商業數字解讀不再是難事! ‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來! ‧...more

1. 全面實用地論述了從實際應用中分析出的資料採擷和Hadoop 相關概念和技術。 2. 用實際案例為使用者介紹Hadoop，而不只是在理論層面。 3. 詳解Hadoop 相關領域最新的技術和商業應用大數據應用的動態...more

閱讀本書，除了了解深度學習、PyTorch 使用方法，同時也能夠知道在面對問題時該如何自處，在做出正確的應對後解決問題，得到最好的結果。當然這只是一本入門讀物，如果希望以後從事該領域的研究，僅靠此書...more

TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容Tens...more

使用問答方式解釋統計學不能為大數據分析工具的原因，改用數學模式和機率模式為解析工具。 問題1，「統計學假設」是否適用於大數據分析 問題2，「機率分配模擬器」是否屬於高科技的技術 問題3，「機...more

Kafka自LinkedIn開源以來就以高性能、高輸送量、分散式的特性著稱，本書以0.10版本的源碼為基礎，深入分析了Kafka的設計與實現，包括生產者和消費者的消息處理流程，新舊消費者不同的設計方式，存儲層的實...more

從事資料科學方面的工作時，活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法，但如果原本完全不懂資料科學，從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式，帶領讀者認識與資料...more

從基本概念到重要的演算法，再到處理平臺和實際案例，作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。 —Kirk Borne, PhD Principal Data Scientist and Executive Advi......more

本書是由Spark這個專案的成員所撰寫，詳盡的說明如何使用、部署與維運Apache Spark。本書將帶領您探索Spark結構化API基礎操作、結構化串流，並透過新的高階API建立端到端的串流應用。開發與系統管理人員可...more

隨著資訊技術的發展和網路的普及，全球正迅速進入大數據時代。大數據革命給宏觀經濟統計帶來重大機遇與挑戰。大數據背景下CPI指數編製和發布存在諸多不足和需要改進的地方，比如:CPI指數編製和發布耗時耗...more

寫作風格簡潔易懂，是初學R語言的首選推薦! 一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍，讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者，如：產品經理、商業分析師或行銷企劃人員，能夠輕鬆學會R語言，進而...more

本書主要內容： ■ 統計與科學 ■ 資料與數學 ■ 資料視覺化 ■ 模型與方法 ■ 大數據時代 ■ 數據的陷阱 透過本書，讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式，應對迅速變化的世界，入門AI統計基礎...more

圖像搜尋引擎有兩種實現方式—基於圖像上下文文字特徵的方式和基於圖像視覺內容特徵的方式。本書所指的圖像搜尋引擎是基於內容特徵的圖像檢索，也就是「以圖搜圖」來檢索相似圖片。本書主要講解搜尋引擎技...more

本書從Kafka的基本概念入手，主要從生產端、消費端、服務端等3個方面進行全面的陳述，主要內容包括Kafka的基本使用方式、生產者用戶端的使用、消費者用戶端的使用、主題與分區、記錄檔儲存、深入原理解析...more

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初學者更容易上手的TensorFlow 2.0 透過Keras API可更加容易且快速搭建網路 運用TensorFlow 2.0和Keras API的強大靈活性和控制性，可輕鬆學會深度學習 [ TensorFlow 2.0語法更......more

數學忘光光，人工智慧原理看不懂? → 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理 用相同資料集，訓練好的模型準確率比別人低很多? → 【舉一反三不死背】，教你用最適當的演算法調整模型 手上一堆資料，但...more

每個企業應用都在創造資料，包括日誌紀錄、指標、使用者行為、聊天訊息等各種形式的資料。如何移動這些資料本身已經變得幾乎跟資料本身一樣重要。如果您是應用架構師、開發人員或產品工程師並且剛開始使用...more

以step by step的方式學習人工智慧的程式撰寫 最近，「人工智慧」、「深度學習」這類的關鍵字出現在的機會非常多，但能夠實際動手做的人卻非常少。本書以非研究者的一般讀者為主要族群，希望帶著各位讀...more

幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識 本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方手冊的程度，...more

本書為市面唯一完美結合中文自然語言處理與聊天機器人應用的專業書籍! 本書特色 書中不僅介紹聊天機器人的發展歷史，還深入說明不同類型聊天機器人的技術實作。無論是擁有實體的聊天機器人還是聊天機器...more

♕ iT邦幫忙鐵人賽系列書的第一砲 ♕ 大數據和拔蘿蔔剁排骨能有什麼關係?讓小馬兒來告訴你! 專業且完整的【大數據】資料處理過程與【人工智慧】各角度詮釋，竟能以一碗最貼近人心的蘿蔔排骨湯和瘋狂外科...more

用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子 在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網...more

國內外最具代表性案例 兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰 自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、 物件自動標示、影像辦識真正實練! 從資料收集整理、模型訓練調整， 檢測修正到產出全...more

Amazon.com全五星無差評，看過的都說讚。晉身Power BI專家必讀的一本書 透過Power Query這項內建於Excel與Power BI的工具，就能輕鬆地匯入、重塑和清理任何資料，從數據當中發掘洞見。本書將告訴您如何...more

當今世界，人工智慧的浪潮正席捲全球。人工智慧技術不再是象牙塔中的珍品，它已經被大規模地應用於網際網路、安防、醫療、金融、零售、文藝與教育等多個產業，並實實在在地改變著我們的世界，讓生產變得更...more

本書特色 •文字說明、程式碼與執行結果等交叉呈現，有助於閱讀理解。 •來自不同領域的資料處理與分析範例。 •同時掌握資料分析兩大主流工具 - R 與 Python。 •凸顯第四代與第三代程式語言不同之處...more

★第一本以精彩故事來介紹AIOT的絕妙好書，讓讀者秒懂如何執行數位轉型!★ 名人推薦(順序依姓名序) 王定愷 數位智慧服務推動聯盟會長 / 行政院數位國家創新經濟推動小組民諮會委員 白文亮 新北市工...more

本書是解說以TensorFlow打造深度學習模型的入門書籍，從建構環境開始，並且介紹深度學習、TensorFlow、Keras的基礎。接著，則挑戰以Keras建構實用的影像處理深度學習模型。一邊帶著大家了解TensorFlow與Ke...more

作者把學到的知識及原理集中整理、轉化成文字來幫助那些尚未接觸Kafka 的讀者們，希望讀者們能夠降低在學習Kafka 時所花費的時間成本、 快速上手；作者也期許眾讀者們，於閱讀完本書的同時，能夠和作者一...more

行銷企劃、市場分析、統計預測、財務金融、風險管理...都該學! 養成大數據分析力的第一本書! 資料分析、資料科學都是近來非常夯的關鍵字，與其相關的工作職務紛紛冒出，形成一股勢不可擋的大數據分析學...more

本書主要介紹大數據分析與資料挖礦的理論方法與應用，並加入豐富的實務案例介紹，深入淺出地剖析從數據中淘金的祕訣。新版內容共分為三篇十三章，涵蓋大數據分析的基本概念、數據的前處理、大數據分析的方...more

巨量資料時代來臨， 你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R語言 R是一套自由免費的軟體，具有入門容易、使用簡單之特色，目前多應用於機器學習、資料探勘、文字探勘、統計分析及巨量資料分析等...more

一種高效能、擅長處理複雜或龐大的關係網絡、新型態的NoSQL資料庫；大數據、圖形資料庫愛好者絕對值得擁有的專業書籍；全書涵蓋基本概念、基本操作和豐富的實際案例；無論是入門還是高級進階均具有極高之...more

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說明大數據和Hadoop 相關概念的書已經有很多了，本書更多想做的不是新聞和概念的堆砌、範例程式的詳解，或是某一項技術的再一次陳述，而是從實際場景出發，為讀者們說明應用中的Hadoop 應該是怎樣的。 ...more

本書為有志從事數據科學工作的讀者提供系統化的學習路徑，使讀者掌握數據科學的理念、思路與分析步驟。力圖淡化技術，對於方法的介紹也盡量避免涉及過多的數學內容，而且都輔以圖形進行形象地展現。也注重...more

大數據時代來臨，面對動輒數百甚至數千萬的資料量， 我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢? 本書內容主要針對管理/數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的...more