Stata為廣泛運用的統計套裝軟體，擁有完整的官方教學資源與簡易的操作指令，不僅適合數據分析的新手，對於資深研究員亦極為助益。新近因大數據的應用大幅成長，坊間對資料處理與分析技術的需求若渴，本書...more

⊙系統性內容編排：章節難度由淺至深安排，循序漸進建構知識。 ⊙實務應用導向：透過案例，學習運用各種統計方法分析問題，並以R語言的統計程式套件，解決不同的統計模式，達到做中學的學習效果。 ⊙提...more

本書之內容，主要是根據筆者的學與教的歷程中，所觸及的資料及筆記，擇要編撰而成，並非為著書而寫書。本書共分十五章，全書共七十多個例子，期待可以給有需要者學習或參考。...more

● 新增JASP與jamovi操作示範。 ● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。 ● 詳細操作說明+內容深入淺出，輕鬆進行多變量分析。 ● 提供授課教師、修課學生及自學讀者，最完整的基礎認識。...more

■ JASP軟體免費，且具跨Windows、macOS等平台的優勢。 ■ JASP軟體的功能超越SPSS，且可執行結構方程模型分析。 ■ 本書適合任一層級的學習者，可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。...more

除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用, 本書也注重讓讀者認知到, 為什麼要學這些統計理論的理由與動機。 對於統計理論的介紹, 講求其背後直覺以及應用。 每一章節都專注在回答一個問題, 讓讀者能夠迅...more

●解說量表編製必經九個歷程的基本概念，並以實例操作應用。改版增加介紹ω係數、分層α係數與雙因素分析模式等進階內容。 ●使用統計軟體SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證...more

■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引 ■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果 ■ 本書資料檔，至五南...more

⊙沒有資訊工程背景的文科生也能學會程式語言，適合人文社會科學領域之學生、研究人員自學。 ⊙理論與實作兼具，深入淺出說明用R語言執行文字探勘的流程及方法，操作步驟清楚易懂。 ⊙內容包含資料清理、...more

整合分析，簡言之即為： 1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。 2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。 整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手，而有此感覺的人似乎很多。...more

University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei H......more

⊙介紹CER模型、Markowitz資產組合，以及CAPM與多因子模型等觀念。 ⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。 ⊙以Python為主，R語言為輔，輕鬆處理龐大資料的統計。 ⊙附贈光碟提供書中範例完整程式碼，對...more

1.平易近人，清晰易懂。 以平實的文字、實證研究的例子，說明原本是艱澀難懂的數理觀念，讓讀者很容易上手。本書沒有「曲高和寡」的公式推導，更無艱澀難懂的理論陳述，強調以Expert Choice(11.5、11、2...more

#以SPSS與STATA為主，兼採其他特定功能的統計軟體。 #理論與應用並重，適合學位論文撰寫需要。 #包含多種統計軟體配合資料解說，操作步驟清晰易懂。 多變量統計軟體入門，社科研究必備之工具書 在...more

●從零基礎到扎實操作：從研究架構的導讀與資料整理，帶領讀者從基礎學習SPSS操作。 ●從論文寫作角度出發，以一個個研究實例貫穿SPSS的操作，鎖定研究生最常使用的統計方法。 ●每種統計方法的介紹都包...more

實踐統計分析需要有以統計的方式處理資料的工具，此處所謂的工具是指電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體與表計算軟體。 統計軟體像是SPSS、SAS、STATISTICA等均需要另行花費可觀的費...more

模糊統計遇上R語言，激盪出美麗的火花，成為您統計之路最好運用的工具! 本書在模糊統計導論的基礎上，針對每種模糊統計分析方法提供R語言的撰寫語法，讓讀者更容易應用與計算。 「當有人說他今天感到...more

顛覆商業智慧邏輯思維 適用於所有人的直覺式視覺化分析 Tableau最佳入門書，從理論、語法到應用實務，循序漸進教學。 內容多元豐富，包括資料庫處理、地理資訊處理、數位鑑識分析和大數據分析等。 ...more

●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文 ●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。 ●使用SPSS 28版(含Amos 28版)統計軟體操作介面說明，與時俱進，快...more

⊙從概念、原理，深入淺出地向讀者介紹PLS的常用模型與應用。 ⊙理論與實務兼具，以實例展示SmartPLS分析過程，學以致用。 ⊙適合社會科學、生醫、工程、財經等研究領域使用。 隨書附贈光碟含資料檔、...more

本書有系統的學習SAS統計套裝軟體，由淺入深漸進式學習，進而熟練SAS操作，本書特色如下： SAS程式指令及各項軟體操作之技巧均以例題示範，對分析結果亦詳盡的解說。 每章之後均附有選擇題與練習題及...more

◎詳細說明量化研究中資料處理。 ◎扎實的統計方法說明，提供不同情境的分析範例。 ◎以圖片詳實說明操作流程，同時輔助學習R語言。 本書介紹R語言在量化資料分析上的應用，並從量化資料的各種分析方法...more

※著重理論、統計與方法的結合。適合社會科學與自然科學研究使用。 ※提供許多實證Meta分析的範例，讓讀者實際操作分析，深入體會Meta研究的程序與應用 ※因應社會科學研究特性，作者親自設計「Excel程式...more

本書是針對初次接觸Amos的人，從使用潛在變數到活用結構方程模式為止，依照每一個步驟以循序漸進的方式，一面實際分析數據一面看圖學習的一本入門圖解書。 雖然Amos是從畫路徑圖進行分析，但覺得不易理...more

廣泛運用於教育、社會學、商管，及醫藥公衛領域。 全方位解析重要原理及方法，搭配具體實徵資料。 條理分明、邏輯有序，適合欲透徹理解該領域的研究者。 真實世界的複雜性，人與人互動牽扯的變數因...more

經濟計量分析是在經濟理論的指導下，以客觀事實為依據，運用數學和統計學方法，借助計算機技術從事經濟關係與經濟活動數量規律的研究，並以建立和應用經濟計量模型為核心的一門經濟學科。經濟計量分析是一...more

你想知道如何將市調資料做有效的分析嗎? 你正在撰寫專題或畢業論文，但不知該採用何種分析方法? 本書不僅教你如何操作SPSS，更讓你學會將分析結果轉換到Word撰寫報告，編輯成美觀的Word表格! ‧從設...more

踏入資料分析的領域，3大利器攻略統計語法 ◔友善介面，值得信賴 人性化操作 + 圖表豐富範本 = 最適合初學者的SPSS ◑統計知能，從零開始 詳細解說 + 範例資料檔，數據運用，得心應手。 ◕佛心指引，...more

※ R正逐步成為統計分析的主流。 ※ 每章開頭簡短扼要提醒該種統計方法適用的情境。 ※ 強調各種統計方法的基本假定，避免誤用工具。 ※ 內容涵蓋多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術。 ※...more

在這種強調社會整體發展的社會生活範疇之中，面臨各種的決策是無法避免的重要問題。像選擇學校、選擇就職的企業，甚至選擇結婚的對象、決定住宅地點等等。小至選擇電視節目或餐廳的菜色以及選擇服裝等，大...more

統計實驗與實訓教學是將統計數據、統計方法、統計軟體和實際問題相結合，培養學生動手能力和實踐創新能力，是統計學理論學習的繼續、補充和發展。本書的編寫按照這種要求，融入當前統計學教學改革的研究成...more

●國內第一本解說STaTa ——多達45 種貝葉斯迴歸分析運用的教科書。 ●STaTa+AI+Bayesian超強組合，接軌世界趨勢，讓您躋身大數據時代先驅。 ●超強統計軟體STaTa，簡單易懂，功能齊全，廣獲肯定。 ●結合...more

◆人人都有的EXCEL+超詳細步驟教學=高CP值學會統計分析。 ◆專業理論深入淺出，搭配實例整合說明，從報表製作到讀懂，一次到位。 ◆完整的步驟操作圖，解析報表眉角，讓你盯著螢幕不再霧煞煞。 ◆本書專...more

The eighth edition of Multivariate Data Analysis provides an updated perspective on the analysis of all types of data as......more

統計學的目的在於「數據的解析」。最近，統計學已在各種領域中雷厲風行地使用著。譬如： ●金融的領域：投資風險管理 ●醫學的領域：生活習慣病的風險預防 ●行政的領域：環境破壞的風險迴避 ●社會的...more

《會計電算化實訓教程》收集了大量的資料及案例，精心編排教學內容，所以是多位教師在多年教學工作與教學經驗的總結及昇華。本書立足於高職高專教育的特性，從企業應用的實際出發，遵循由淺入深、循序漸進...more

◎學習衍生性金融商品的最佳選擇，理論與實務兼顧，每章皆附習題演練。 ◎使用免費軟體R來學習，取代手算及背誦龐雜資料。 ◎避開繁瑣的數學推導過程，使用R語言處理和解說，實務操作更好上手。 ◎本書資料、...more

所謂時間數列數據是「隨時間一起改變的數據」，此種數據不只在商學、工學上，即使在醫學上也是屢見不鮮的。 有關時間數列分析的中英文專書有不少，本書是以簡明的手冊型方式整理，這是本書有別他書之處...more

隨書附贈資料檔光碟 在自然與社會科學領域中，許多資料與研究設計都具有「階層」的性質。隨著研究方法的複雜化，應用多層次模型來分析資料的機會也逐漸增加，以彌補傳統單層次分析的不足。而SPSS的運用...more

在自然與社會科學領域，隨著研究方法的複雜化，應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。近年來，研究生人數逐年增加，基於學位論文撰寫的需要，多變量統計方法及SPSS等套裝統計軟體的運用成為不可...more

結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。 本書以實務面學習結...more

一般對於統計學的學習常存在艱深難懂、公式繁雜等刻板印象，本書係以應用統計學、量化研究方法、資料處理與分析等課程為主要目標，以深入淺出的撰寫方式，運用SPSS軟體的範例檔案，綜整統計方法的應用、統...more

隨書附贈資料檔光碟 一般研究者從事研究時，常有的難題包括：應該採用哪一種統計方法來檢定研究假定及假設?統計程式所輸出的數據所代表的意義為何?又該如何解釋?本書乃針對這些問題，將各種類型的統計方...more

在自然與社會科學領域，常會針對研究主題，同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析，就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數，所得出的結果也較為精準，是...more

《RStudio的操作與基礎統計應用》為R軟體統計分析系列叢書之四。RStudio是R軟體使用頻率很高的整合開發環境，其視窗介面將R軟體統計軟體之R主控臺視窗、R編輯器視窗、套件安裝與載入視窗、圖形裝置器等視...more

*AMOS結構方程模式最佳入門實用書 *國內第一本AMOS詳細解說正確的中介分析、調節分析 *提供多個實用範例、國際期刊投稿流程 梁定澎教授 (President of AIS)--教育部終身榮譽國家講座、中山大學教授 ...more

本書係針對管理學院與商學院學生設計之財務軟體應用教材。書中整合財務金融原理與Excel試算表應用，提供讀者包括財務原理之學習以及實務上之演練。 提供讀者友善的學習環境：針對財務管理、投資學與衍生...more

◎本書提供初學者對問卷數據的有效處理和量化研究的理解。 ◎配合新版SPSS視窗介面圖示及報表輸出詮釋，有助於讀者練習操作與閱讀。 ◎全書章節環環相扣，讓讀者能快速瞭解SPSS統計分析的結構及使用時機...more

非常熱門的統計方法──邏輯斯迴歸分析! 邏輯模型(Logit model)為離散選擇法模型，且屬於多項變數分析。在我們周圍，邏輯迴歸的資料常出現在不同領域中，例如：生物醫學領域中憂鬱症狀之影響因子分析、法...more

•全方位解析多層次模型(HLM)，彌補單層次迴歸的不足，讓您能抽絲剝繭地學習。 •本書提供多層次模型範例資料檔、統計程式操作方式，並強調統計軟體報表解釋，使讀者更加瞭解其中奧妙。 •深度理解功能龐...more

■ 可做為「統計學」、「應用統計學」等課程之教材。 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引。 ■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效...more

人類社會的各類組織由個體組成，隨著時間遞延而產生各種行動，因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認，利用多層次模式(MLM)來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套...more

透過模型的建構與理論的運用，可使地理學的研究內容明確化、研究方法科學化及研究結果通則化；而系統科學的導入則有助於打破地理學長久以來自然地理與人文地理的壁壘，並消弭區域地理與系統地理的爭議，不...more

本書具體言之，是反映如下的讀者需求為目的所撰寫的。 1. 在學校中曾學習過統計學與多變量分析，想利用SPSS軟體來計算的人。 2. 對於如何判讀SPSS的輸出，未有足夠知識的人。 3. 想了解SPSS基本用法...more

由於電腦硬體、軟體與統計方法的日新月異，使得統計學在生物醫學領域中，扮演舉足輕重的角色，本書內容主要為下列三大類： 一、類別資料處理。包括：二向列聯表、三向列聯表……等。 二、存活分析。包括...more

「Super Decisions」為一種功能強大的決策軟體，主要應用於分析網絡程序法(Analytic Network Process; ANP)的相關研究。運用超級矩陣(Supermatrix)將相互依賴的影響程度運算求出，不僅使ANP更......more

結構方程模型(structural equation modeling, SEM)是一種結合路徑分析(path analysis)與因素分析(factor analysis)的多元統計技術。在社會科學的研究中，除實驗取向的研究之外，其他涉及......more

傳統統計學的授課方式及內容，通常集中為兩個部分：計算機計算、背誦或理解公式。如今，電腦已經普及為我們每天皆會接觸或使用的工具，然而在實際的統計學教學中，卻極少使用電腦；除了迴歸分析部分會指導...more

《R軟體統計進階分析實務》是R軟體統計分析系列叢書之二，其內容接續《R軟體統計應用分析實務》一書。書籍內容以使用者為導向的論述表達，詳細介紹R軟體在統計分析的進階應用，內容兼顧理論與實務、函數與...more

以大量「例題」及「圖表」解說統計觀念及特性。 對統計原理與概念作「深入淺出」之解釋。 使讀者「很快」且「很容易」吸收及瞭解統計原理與觀念。 附上新版本之「SPSS」及「EXCEL」軟體操作，以便更...more

科學是一門累積的學習課程，統計為科學的實證基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生，係為了解決人們生活上問題，例如：推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎...more

層級線性與多層次模型在國內外日益受到重視，最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級，這對估計現實世界的情況有很大偏誤，比如說員工的工作滿意，如果只是單一估計員工個別因素，可能會...more

本書從使用者觀點出發，有系統的介紹R軟體在行為及社會科學領域的應用，內容涵括單變量與多變量，單元編排由淺入深，循序漸進，論述內容淺顯易懂，以範例詳細說明R軟體的應用分析程序，對於讀者或初學者而...more

本書內容是以考試的準備為主，包括基礎概念的形成與體系，都是以考試解題的架構來考量，以期讀者可以藉由研讀的過程中，形成解題時的內容順序與下筆技巧；但是另一方面，也希望藉由這本書當作基礎理論的建...more

世間有許多現象，它們經常是複雜交織著。如想探索現象之間的因果關係時，試著使用結構方程模式分析也是一個方法。譬如說，在什麼原因下醫護人員的好感度會提高呢?要改善什麼才會提高患者就醫的安全感呢?此...more

本書共分為9章，分別是測量理論、SPSS統計軟體之應用、描述統計、假設考驗、平均數的變異分析、共變數分析、相關與迴歸、多元迴歸以及因素分析等。本書首先說明測量理論、相關的觀念及測量的格式，接下來...more

本書提供兩大內容，一為各類多變量分析理論之介紹，另一則為搭配各理論之IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體的詳細操作說明。 多變量統計分析(Multivariate Statistical Analysis)簡稱多變......more

Panel Data是一個越來越受到重視的資料型態，除了財經會計之外，一般社會科學對於分析Panel Data的需要也日益增加。本書除了介紹標準個體計量使用的Panel Data分析之外，也包括非定態Panel Data的分析，以...more

●使用者導向，兼顧理論與實務，內容完整實用。 ●詳細介紹HLM及SPSS混合模式的操作與應用。讓使用者在最短時間內學會多層次資料結構進階模型的分析。 ●可為研究所進階統計課程學術用書，或有興趣於計量...more

本書包括統計方法的原理介紹、概念澄清與統計方法之SPSS軟體的詳細操作說明，本書具備以下特色： 全書之體例完備：完整的介紹量化資料的電腦處理流程與其應用時機，釐清統計分析時之迷思。 實例之解說...more

時間序列分析技術是多重技術交叉、結合與關聯的組合。基本上有三種技術；(一)時間序列分析的基本技術(二)廻歸的分析技術(三)自我廻歸統合移動平均的ARIMA模型。本書依據前述三種基本技術進行分析，並透過S...more

Andy Field s comprehensive and bestselling Discovering Statistics Using SPSS 4th Edition takes students from introductor......more

量化研究是實證研究的派典，而統計更是量化研究的分析策略。統計學的方法是一門邏輯方法與態度，統計應用到社會科學最重要是要驗證假設，最重要是保存簡單與簡約(keep it short and simple, KISS)，所以統...more

作者簡介 王萬成 學歷： BBA, 中興大學 MBA, 政治大學 MS in Accounting, Columbia University PhD in Accounting, Syracuse University,......more

本書特色 1. 詳細說明迴歸分析的的原理與涵義，以及在調節與中介效果的應用。 2. 利用迴歸分析解釋因素分析、主成分分析、典型相關分析、區別分析、邏吉斯迴歸的原理。 3. 清楚說明因素分析與主成分...more