透過結構看世界——MECE分析
 
邏輯層次不清晰，會導致思維混亂。我們可以借助已有的結構化思維模型來分析問題，確保每一層要素之間「不重疊，不遺漏」。
 
君子性非異也，善假於物也。利用工具，可以顯著提升商業、管理和個人的效率。
 
某公司將二〇一七年訂為品牌策略年，主管安排小王寫一篇文案，要求充分闡釋公司的品牌主張。小王文思泉湧，很快就把文案交了上去。主管瀏覽一分鐘後，指出文案的思路太狹隘，好比想要一棟房子，卻只砌了一堵牆。小王回去之後加班，查閱了幾十萬字的資料，從十幾個角度解讀公司品牌。但主管又給小王潑了冷水：所有的觀點都並列在一起，邏輯層次混亂，就像把磚頭、瓦片和牆壁、屋頂相提並論。
 
在寫文章、做簡報以及匯報工作時，很多人都有過類似經歷。要避免這樣的事情發生，務必要記住MECE分析。
 
MECE分析即「Mutually Exclusive Collectively Exhaustive」的縮寫，是麥肯錫諮詢顧問芭芭拉‧明托（ Barbara Minto）在《金字塔原理》（The Minto Pyramid Principle）中提出的一個思考工具，意思是「相互獨立，完全窮盡」，也常被稱為「不重疊，不遺漏」。
 
聽上去很複雜，其實很簡單。MECE分析就像拼圖遊戲，如果沒有拼錯，拼完之後一定是一張不多，一張不少。
 
舉個例子，公司開會討論新遊戲的目標用戶，盡可能把所有的用戶定位都列出來。大家集思廣益，擺出一些拼圖碎片：男人、小孩、成年人、老人、女白領、宅男、腐女……這些拼圖碎片看上去很豐富，但是明顯違反了MECE分析，因為它們不可能一張不多、一張不少的拼出完整的用戶畫像。
 
首先，這些碎片裡有大量重疊：男人和小孩有重疊，即小男孩；宅男和老人有重疊，即孤僻的老頭。其次，這些碎片還有遺漏，比如漏掉了那些既不是腐女，也不是白領的年輕女性——文藝女青年。
 
那應該怎麼列呢？可以在第一層，從性別角度，把用戶分為男人、女人；第二層，從年齡角度，把用戶分為小孩、青年人、中年人、老年人……保證每一層的拼圖碎片都符合「不重疊，不遺漏」的MECE分析。