【摘錄1】主題01：谷歌的搜尋功能是如何運作的？

無論何時在谷歌上進行搜尋，搜尋引擎都會爬梳超過三十兆個網際網路上的頁面，然後找到前十筆符合您搜尋的結果。有92%的時間你會點選在第一頁當中的某個結果（也就是前十筆結果當中）。從三十兆的網頁中找到前十筆相當困難——就如同在紐約市尋找掉在地上的一分錢。然而谷歌用專家的方式在平均半秒的時間內找到結果。但是，它是如何做到的？

實際上谷歌並不是你每次搜尋的時候，就前往網際網路上的每個頁面。谷歌實際上是將網頁的資訊存在資料庫（資訊的表格，如Excel），然後使用演算法讀取資料庫，決定要呈現哪些內容。演算法只是一連串的指令——人類也許有個「演算法」用於製作一個花生醬與果醬的雙醬三明治，如同谷歌有演算法用於尋找你在搜尋列中輸入的內容。

※爬取

谷歌的演算，是從建立資料庫用於儲存網際網路上每個頁面的資料開始的。谷歌使用稱為蜘蛛的程式，用於「爬取」（crawl）網頁，直到找到所有頁面（或者至少是谷歌覺得是所有的頁面）。蜘蛛先從少數的頁面著手，再將這些頁面新增到谷歌的網頁列表，稱為「索引」（index）。然後蜘蛛從這些頁面的向外的連結開始，找到新的一組頁面，也加到索引中。下一步，他們跟著這些頁面上的連結繼續同個步驟，直到谷歌無法找到其他頁面。

爬取的動作不斷在進行，谷歌一直在新增頁面到他們的索引，或者是當頁面有變更時，谷歌也會更新索引。索引的檔案規模非常巨大，超過一億GB。假如你想把它裝進容量為1TB的外接硬碟，會需要十萬個外接硬碟——如果將它堆疊起來，大概會有一英里高。

※文字搜尋

當你在谷歌進行搜尋，谷歌會抓取查詢內容（你輸入在搜尋框的文字），然後比對它的索引，尋找最相關的頁面。

谷歌如何做到這件事？最簡單的方法是尋找特定關鍵字出現的地方，有點類似按下Ctrl+F或者Cmd+F搜尋一個巨大的Word文件。確實，這是90年代搜尋引擎運作的方式：就是在其索引當中尋找符合你搜尋的文字，並且顯示最相關的頁面，這個「相關」的屬性稱為關鍵字密度。

這個方法很容易被操弄。假如你輸入士力架糖果棒（Snickers），想像你會看到snickers.com排在第一位。但是如果搜尋引擎只是計算士力架這個單字在頁面上出現的次數，任何一個人可以製作隨機的網頁，頁面上只出現「士力架士力架士力架士力架」（如此一直下去），然後就會被排到搜尋結果的首位。很明顯，這並不是非常有用的方式。