前言 放眼即圖表的世界
 
我們每天都會在電視、報紙、社群媒體、教科書，甚至廣告中看到各式各樣的圖表，從表格、統計圖、地理分布圖到示意圖，可謂目不暇給。本書要說的是，這些圖表其實都在欺騙我們。
 
人人都聽過一句流傳已久的俗語：「一圖勝千言。」我希望人們停止傳頌這句話，不然至少加上附加條件：「如果你懂得如何讀一張圖，那麼它能勝過千言萬語。」就連最常見的地理分布圖和長條圖，其實都曖昧模糊，有的甚至十分費解。
 
這實在令人憂心。數字具備強大的說服力，圖表也是如此。因為我們習於把數字和圖表當作科學與理性的象徵。數字和圖表看起來、感覺起來既客觀又精確，因此它們兼具吸引力與說服力。
 
政治家、市調公司和廣告公司向民眾拋去眼花撩亂的數據和圖表時， 並不認為我們會追根究柢。他們宣稱這次減稅措施會讓每個家庭一個月平均省下100美金；失業率降到歷史低點4.5%，全都歸功於我們的經濟振興計畫；59%的美國人不贊同總統的表現；10名牙醫中有9人推薦這個牙膏；今天降雨機率是20%；多吃一點巧克力可能會讓你奪得諾貝爾獎。
 
我們一打開電視，翻開報紙，或者連上愛用的社群網絡，就會看到一連串吸睛浮誇的圖表。如果你是在職人士，你的工作表現很可能會透過圖表來評估與呈現。你自己可能也會製作圖表，用在課堂報告或商業會議的簡報中。一些用詞誇張的作家會以「數字暴政」或「度量暴政」描述人們把萬事萬物加以量化的習慣。3 處於現代社會的我們，非常容易就被數字以及那些用來代表數字的圖表所吸引。
 
第三章  因資料可疑而說謊的圖表
 
「垃圾進，垃圾出。（ Garbage in , Garbage out.）」我很喜歡這句格言，電腦科學家、邏輯學家、統計學家也常把它掛在嘴邊，指的是即使一項論點聽來很有說服力，看似牢不可破，但要是它的前提是錯的，那麼它就是錯的。
 
圖表也一樣。一張漂亮的圖表可能讓人過目難忘，感到驚豔，但如果它使用的原始資料有問題，那麼這張圖表就在說謊。
 
讓我們瞧瞧，如何在垃圾污染圖表之前，搶先一眼看穿它。