這本書不是讓你學會如何做BigData,而是告訴你BigData的概念如何應用在商業上。首先，它說明BigData的3V定義為何(不過，目前甚至已經發展到5V了)、接著介紹常用的基礎技術如：Hadoop、Hbase、HDSF、NoSQL。還有一些網路上常見的商業分析行為，例如：買了A的人也買了什麼、我的線上書單、你是不是要查、你可能認識誰、初次用戶體驗等等。

面對龐雜的資料並不是只有部分的資料才是有價值的，有些你認為無用的資料，只是暫時還沒想到如何去挖掘它。一份資料透露的是不再是單純的單一訊息，而是多面向的資訊。也不再是以前傳統統計的抽樣調查，而是只要技術上可行，整個母體都可以拿來做分析。整本書讀來蠻新穎有趣，可是我覺得最難的是在於，人對資料的敏銳度，以及分析的手段。

我覺得這本書批評美國K12數學的教法，長篇大論講了很多教學實況的案例，卻都只是在講同一件事，就是傳統的數學教法是叫學生死背硬記，教師應該引導學生多思考數學的藝術之美。許多在數學教學上的技巧性感覺著墨不多…

唸這本書真折磨人
錯誤連篇~例如：
1. D誤植成P、大於KEY成小於、數據不是多個0就是少個0
2. 引用錯誤：圖1打成圖2等等
3. 應該放彩圖的部份放黑白照，可以用灰階的圖卻放彩圖
4. 文字內容有很多沒有交代清楚的部份
5. 印刷問題：漏印
6. 圖表的文字過於簡短，沒有交代清楚看圖表時應該要具有的資訊

這本書讓我弄懂光學的四個基本單位(光通量、光強、照度、輝度)之間的差別，在熱傳導的部分也以漫畫的方面由淺入深進行進導