創新一直都是企業求生求變的主題。Zero to One的作者整理自身經歷、於顧問業的執業知識和對歷史發展的洞察，寫出了「創新事業」的輪廓：創新來自於發現市場未被滿足的需求(秘密)，成功的創新則在於一起步就能奠定俱小規模的獨佔。

書中各章節提供分析小型獨佔優勢和策略的思考方向。其中最重要的兩點是: 「找到合適的人，並促進合作」以及「選擇對的行銷工具」。後者應是台灣中小企業主及新創事業最需留心的事: 分析顧客取得成本以避開「行銷的死亡地帶」。

作者將「獨佔」形容成逃離「血海競爭」的完全避風港，但「競爭」本身是驅動企業產生技術創新、產品創新及服務創新的原動力。削價是競爭的手段之一而非本質。閱讀時需留意慎思。

大數據這本書提供多種領域的例證說明數據的用途。隨著科技的發展，資料的蒐集、儲存與應用將更廣泛而多元。根據不同用途，同份資料可以產生不同的應用性。我想這些在不久的未來將逐一出現在人類的生活中。作者在書中描繪出大資料時代的未來。

即使作者列舉「相關性」的用處，甚至主張不再堅持因果，我對於這些主張採保留態度。首先，相關性的計算牽涉資料的編碼，很多資料並非一開始就以數字的狀態呈現，如何定義並賦予這類資料數字是個很大的學問與門檻。其次，即使數據顯示高「相關性」也可能只是巧合，未必會有因果關係，如何判斷並非僅靠數字就能解釋。第三，資料之間的因果關係、時間序列和間接影響因素等並非單從相關性就能推測，尚須許多研究技巧去驗證假設。因此，我認為這本書的確是了解「相關性」應用領域的極好入門書，卻忽略支持「相關性」分析的種種知識。

關於資料蒐集，作者在書中提到一個例子不禁讓我思考：如果用抽樣就能得出結果(耗時短)，有必要蒐集接近母體的數據再分析嗎(耗時長)? 例如要儘早維修可能發生氣爆的地下管線，理性思考就知到年代久遠、較少維護的管線有較高風險，並不須要等待大數據的「相關性」分析出爐再去行動。當然，為了即早維修高風險管線，每條管線最初的資料都必須登記在案，但這只牽涉到記錄，不須相關性分析。

相關性分析中，有些牽涉因果(例如管線年代久遠，到了現代出問題的風險高)，有些不牽涉因果(例如買了這本書的人也買某類的書或其他物品，這可能是單純個人偏好)。作者在書中幾處曾提即「相關性」只在某些領域會很適用，卻沒有對於這些領域具體著墨，甚是可惜。然而作者集結各領域的大數據應用案例，的確值得一讀。