終於看到在Python自學時能面面俱到的書了，重點是很習慣這系列作者的教學方式
過去看了一些大數據資料科學的書，重點都放在網路爬蟲，但Python自學聖經有很明確的引導我更全面的去了解爬取後的資料要如何分類、分群、分析，讓資料化為真的有用的武器。
在學習中有不容易了解的環節，或是卡關的節點，都可以找到應對的內容再回頭去充實，去了解細節，對於自學來說真的是很實用的案頭書，十分推薦！

我看了一下之前讀者評論的內容，其實很不公平
這本書的出版時間是 2017 年中，當時的 Django 版本還沒有 2.0
所以書的內容當然是以當時為準！
如果那時候他們要寫就知道 Django 3.0 的語法，我也是醉了！
這不是清朝的劍斬明朝的官嗎？
這本書以當時的版本將Django的語法由基礎帶起，
無論是MTV結構，後台開發，資料庫連接
都是其他類似的書趕不上的，更不用說他最後的實戰範例。
書的內容實在很用心，真的為他們不值啊！

如果你跟我一樣，
想要由淺入深，廣闊接觸 Python 的技術領域，
想要找一本有系統、有結構、有理論、有實作的技術書來參考閱讀
我想，【Python自學聖經】真的是相當推薦的作品。
沒有深奧難懂的文字，作者用親切易懂的筆觸帶領你領略這個熱門的程式語言。
無論是語法入門、進階開發、大數據資料科學、網路應用、人工智慧、機器學習
你都能在這本書中找到屬於這些話題的範圍，
讓你在自學語法或是鑽研技術時都能有一個理想的參考，
快速的進入Python的開發世界。

[資料科學推薦主題]
網路爬蟲、Pandas、Numpy、Matplotlib

[網路應用推薦主題]
flask、Django、LINE Bot、HeroKu

[AI人工智慧、機器學習主題] (K書中...)
MLP、CNN、RNN、Azure、NLP

我不知道為什麼會有人無法下載到範例？
因為書上第 4 頁就有很清楚的下載網址。
如果是自己輸入錯網址造成的錯誤，
就認為書的內容不好，實在讓人無法認同。

我曾經跟出版社客服詢問這本書上的問題時，
沒想到出版社聯絡書籍作者，
該書的作者就親自用電子信箱聯絡，並進行交流。
很快的解決我的問題。
也可以用他們書籍專屬討論區進行互動，都有人回應答覆，
讓我的學習有了很好的「售後服務」
實在相當的推薦，值得我的五星。

在博客來看到本書章節名稱，驚為天人，購買後利用兩個假日實作 6-16 章 (前面章節略過)，實在大失所望。最吸引人購書的主題在實作後有不少問題，總結是收穫不多。
1. 兩章「無人車系統」掛名「無人車」，兩個主題距離無人車太遙遠，根本沒有實用價值。
2. 12章以書附範例標記數據執行正常，但自己實作十餘次標記，訓練結果都無法正確框選出交通號誌。除非手動修改標記數據，無法實作成功。更別提移植到辨識其他物件。
3. 車牌辨識及刷臉都使用 Azure 帳號，書中雖可使用試用帳號(但只有7天)，往後則需要持續性費用，實用價值較低。
4. 15章說明文字語音互換功能，但「語音聊天機器人」連雛形都沒有。
往後購書可能要先到實體書店翻閱一下。

相對於想要學習 TikTok 的使用方式，無論昃入門或進階的運鏡技法，這本書相當的不推薦。整個編寫方式用照片及排版方式，推砌了大部份的書中內容，而且全書不到150頁。更不用說這些主人翁對於書中的舖陳似乎只當作個人寫真集的方式來進行，手指舞的效果更是不知所云。難怪書要用膠封，因為如果能翻閱是很難引起人的購買意願。

這本書是 Step By Step 圖文並茂的好書,
每個步驟都搭配了操作的圖,
對於初學者來說是很棒的指引.
我跟同學都在這本書的說明下很快速的完成了許\多專題,
包括遊戲、打簡訊、打電話、照像, 甚至是雲端資料庫等內容,豐富又有趣.
我覺得前4章只要好好基礎, 熟悉拼塊的語法, 就可以好好去面對後面 5 個專題.
我也還在練習中, 但是這本書提供了很棒的支援,
包括書籍官網的留言版, 電子郵件, 甚至是 FB 粉絲專頁,
都可以獲得很不錯的回應與互動.
超推薦!!