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時間教會我們的事:給年輕的你,我們用30年歲月驗證的人生

時間教會我們的事:給年輕的你,我們用30年歲月驗證的人生

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  • 評鑑日期:2020/04/27

前幾位書評者都沒提到一件明顯的事。這百位北一女校友「醫師很多,但沒有一個法官。」。

北一女是公認的第一志願,學生素質很好。能進北一女的學生,除了先天資質,後天努力也很重要。早年台灣的聯考制度,雖然被人痛批「一試定終身」,但是其追求「公平公正」的價值,是一個很難推翻的事實。

台灣的「司法官考試」存在假性公平。如果連百位北一女校友都考不上,你考得上嗎?

司法官考試後沒有公布標準答案,是一件可爭議,沒有定論的事。

我問法律系的教授:法院判決書必須由法官具名公布,為何「錄取司法官的考生試卷不予公布內容」?沒人答得出來。要知道,以前科舉的「判」試,中舉者的答卷是要公告天下學子的。也許沒有標準答案,但是見賢思齊,看看別人的作品,多少可以刺激自己思考進步。

考試院與司法院在想什麼?

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隨機騙局:潛藏在生活與市場中的機率陷阱

隨機騙局:潛藏在生活與市場中的機率陷阱

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  • 評鑑日期:2016/01/17

本人「不推薦」本書,認為讀者應慎重思辨其論述,不應一昧接受。理由如下:

第六章「偏態與不對稱」,第一節「中位數不是訊息」中,作者的朋友古爾德(散文家兼科家)寫了一文《中位數不是訊息》(p.146)認為:醫學研究使用的中位數概念,缺乏機率分布的特性。

本書作者Taleb同意其朋友古爾德的見解。

上面兩人的說法是錯的。古爾德犯了「以偏概全」的邏輯謬誤。古爾德論證的是,他自己患了胃壁癌後,這種病的「存活期」中位數約八個月的(資訊一),他自己進一步研究後,發現「存活期」期望值和中位數的意思根本不同(資訊二)。

醫學上所謂「存活期」,是一種生命「自現在開始至死亡」的「時間長度」,在「無母數統計方法」(Nonparametric Statistics)的概念中,是一種「等距尺度」(Interval Scale),數字之間的等差代表所測量特性之量的等差,例如存活期8個月比存活期4個月多活了四個月,但等距尺度並沒有絕的零點,所以存活期8個月「並非」是存活期4個月的兩倍的時間。理由也在於存活期沒有「絕對的零點」,除非考慮患者「到院前死亡」的情形,而這根本不在存活期定義之中。

等距尺度亦可適用無母數統計方法,其優點在「不必假設母體的機率分布模式為常態分配或其他模型」(參見顏月珠《商用統計學》p.452)。顏氏著作中亦提及無母數統計方法有五種特質,其中「常以中位數代表其中心位置,以位差代表離散程度」(p.454)。該書為大學教科書,有興趣的讀者可輕易自台灣的圖書館中借得詳閱。

換句話說,醫學文獻採用中位數做測量「存活期」中心位置的原因,是認識到討論「胃壁癌」一案時,研究員不必假定「存活期」的機率分布模式,也無法用其他替代方案假定「母體」的機率分布模式。請問:「胃壁癌」一案中,「存活期」的「母體」是什麼?研究員有可能得知「『所有』患有胃壁癌患者的存活期平均值/變異數是多少,存活期與其相對應之各個數值頻率分布該採何種機率密度函數」嗎?就是因為不知道,而且「存活期」是一種「等距尺度」,所以用了「不必假設設母體的機率分布模式」的「無母數統計方法」。

古爾德因為: 「存活期」具有偏態的相對頻度,使得其「中位數不等於平均值」,便據以否定中位數在:
1.樣本有限,且
2.不知或根本無法得知母體機率分布模式
之下,做測量「存活期」中心位置的價值,這是不對的。

Taleb用賭博來介紹「不對稱機率分布」。但是他把「平均數」和「期望值」的觀念混淆了。「平均數」代表數據中心位置的一種方法。「期望」或「期望值」(概率論基礎教程,Sheldon M.Ross著,童行偉、梁寶生譯,機械工業出版社,2014,p.103)則是「加權平均」的觀念。只要權重不同,「平均數」和「期望值」有可能不同,所以不可以任意混用兩詞。

本書的例子(p.147),嚴重背離真實賭博的特性。請大家設計個賭規,既吻合作者例子的期望值分配,又可實際運作。

我想像的玩法(Taleb所舉的 p.147賭博例子):要運作這個賭局,下注前,玩家每玩一局必須拿出一筆10000元的保證金,而莊家玩1000局只需合計拿出1元的保證金(一名玩家與一名莊家對賭,適度簡化問題)。保證莊家短期內拿到500~1000局生意。莊家輸999回,合計賠付玩家1元,故平均每輸一回,莊家只須賠玩家1/999元。玩家只要輸一回,就得賠莊家10000元,其餘贏的時候,保證金只是放在桌上做為保證「若是玩家輸了『必定會且能夠』支付賠給給莊家的10000元」,每回玩家並不支付保證金外任何其他費用。

關鍵在保證金制度極為不公。做莊家的保證金門檻極低,玩久又必定大賺,人人必定搶當莊家。不公的遊戲規則,必定受人唾棄。讓「大數定律」發威,談「機率」與「期望值」才有明確的統計上意義(參考《誰都學得會的最強選股公式》p.90擲骰賭局例子,數據非常詳細具體,葉怡成,2014)。

真實世界賭博的特性:

1. 玩家以下小注博大彩金(簡稱「以小博大」)。Taleb這個例子反其道而行,玩家贏了只有極少彩金,卻得拿很多錢當保證金,誰願下注?

2.「完整、明確的遊戲規則」是賭博長久運作的基本要求。賭規不可改動,願賭服輸。P.147的例子沒有達標。保證金的部分非常重要,本書就沒提。

3. 玩家自願加入賭局,自由離局。最好獎品夠吸引人,好讓大數定律有發威的機會。

4. 賭局進行過程的資訊,對莊家與玩家公開。黑箱作業不能服眾。

作者沒有求教「無母數統計方法」專家,也未用心尋找真實世界中「具有偏態的相對頻度分布」案例。不適當的內容,對提昇讀者水準沒太大幫助。對「無母數統計方法」有興趣的人,可見《實用無母數統計學》(沈明來,2007),其中例題可以印證一些小樣品生物試驗的觀念。

電影「飢餓遊戲」的情節,是風險與報酬極不對稱的例子(輸的玩家賠很大,賭命;贏了沒啥好處)。但「飢餓遊戲」,玩家非單純自願加入賭局,也不合真實世界的賭規。

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財報水滸傳-陳伯松觀點

財報水滸傳-陳伯松觀點

  • 會員評鑑等級
  • 評鑑日期:2015/06/14

消極的意見:這書不貴,如果當地圖書館沒有,可以買來看。開卷有益,聊勝於無。

反面的意見:P.12「有人會想,若拉高股價指數,不就能改善市場本益比偏低的現象?」(…下略)接下來的兩段論述讓我大吃一驚!美國道瓊股價指數是以「股價」為計算基準,基期約在AD1890年,還有「倖存者效應」的問題。台股發行量加權指數是以「股本」為計算基準,基期約在AD1960年,比「股價」指數稍有改進,但一樣有不足之處。就是有不足之處,才有以「可投資係數」做修正因子的其他指數出現。指數是如何計算的,也許對一兩個月內的股指期貨、股指選擇權交易者沒有任何影響。但是本書的讀者得非常小心!讀者可能未必有足夠的基礎學識或警覺心,察覺到文章推論邏輯的不正確。該段拿市場規模與計算基礎不同兩個指數互比,得出「人為拉抬不是好辦法」結論,本屬不當推論方法,亦忽略美國政府多次干預市場的事實;其中的「善哉斯言」是引用了誰的言?又是一個奇怪的用語。

公務員出書本屬公餘產物,也許對職涯有益。但撰寫他序的杜、呂、許、賴四人皆是官員,書末亦未附參考文獻…難道作者忘了貫徹寫作品質要求,僅以官府權威為著作增加份量?

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FBI這樣學套話 讓他不知不覺說真話

FBI這樣學套話 讓他不知不覺說真話

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  • 評鑑日期:2015/02/22

本書原本並非公開販售的書籍,而是專為警察、調查局幹員、維安人員、律師所寫的專業講義著作,特別強化專業人員進行偵訊時的問話技巧,透過語言及非語言辨識方法,以更高的精準度,判斷約談對象是否說謊或有所隱瞞,進而找出事實真相。
<民用版想必不會提「刑求」的技術吧!既然強調針對「專業」人士「公開販售」提升「專業技巧」的書。慧心的買家可以立刻察覺其訴求的不協調。不要輕信賣方宣稱的效能,認為單靠一本小書可以挖出什麼不得了的情報。真那麼厲害,想想美國情報單位為何還要刑求戰俘?看他們做什麼,而不是光聽他們說什麼!>

  雖然本書主要目的在於協助執法單位、軍方以及情報人員,但負責人員面試與考核的企業人力資源主管、以及需要深入了解客戶的業務員都可從中受惠。至於在一般人際關係中運用套話技巧,那更是牛刀小試。
<作者自稱是「非語言溝通」專家,卻撰寫了一系列的書,其中甚至包含大量的「語言溝通」領域。真正的專家不會隨意棄守自己擅長的領域,嘗試拿自己陌生的本事去討生活。要靠「語言溝通」去找出事實真相,不同事件的難度差異很大。唯一共同的地方,是對有興趣的事件要有相當的專業造詣。>李天鐸先生曾與一名自稱「曾替台灣在中南半島進行情報任務」的人談話,並且 認定其敘述為真,靠的就是自身的相關情報工作經驗與該人陳述相互檢驗。當你成為一個領域的專家,你本身就是該領域的照妖鏡,「非語言溝通」只是一個輔助。先追求專業才是正道,不要本末倒置。

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統計套利

統計套利

  • 會員評鑑等級
  • 評鑑日期:2011/06/02

簡介資料未告知「這本書有幾頁」,「英文原著有幾頁」,核心章節的頁數約有幾頁。

告知頁數事關著者與譯者對自己作品的責任感,讀者或潛在買家應藉此客觀數值判斷該書「主題是否可能在聲明的頁數內交代清楚所欲論述的內容」;以及「這本書的份量是不是我的菜?」。

若疏於考慮頁數而買進不合適的書,買家可能不會成為書的真正讀者。書買來閒置,不如現金閒置。

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