以前在學深度學習的時候
都不是很知道每個元素在做什麼
卷積層 池化層的觀念以前都不懂 都是直接拿來用
這本書一開始就從神經元的角度
非常直覺地把這些觀念跟神經元的想法連結在一起
而且言簡意賅 圖文並茂
我覺得是蠻適合成為一起看的書

這本書走一個簡潔、輕量的OS入門，但這本書是要需要有實作經驗的工具書，我覺得還是多少要有一點C coding和process的基本概念，除非本身的OS就有Linux的選項，不然就要自己建一個環境，才能操作那些指令。這部分除了用虛擬機外，Windows的用戶，或許可以使用Ubuntu for Windows，這樣可能會是比較簡單的做法，再搭配著看會發現很有收穫。

我覺得排版、敘述簡潔等方面都不錯。書上提到數學的方式很單刀直入，對於要對DSP有所認識的人而言，這本書是可以考慮的選擇。

這本書非常全面地介紹了密碼學相關的知識，
並且在數學上有比較深的著墨，就這點來說，
我會比較推薦給有點底子的人去看，如果是有點抽象代數或是數論底子的人，
我想這本書相當合適。
書裏頭有一點計算錯誤，像是AES128的回合金鑰，還有有些敘述的部分有點天外飛來一筆，有點像是作者想到什麼講什麼，但總體來說，我覺得瑕不掩瑜

數學的介紹很清晰
我覺得比一些中國出的深度學習理論的書強多了(往往有很多不通順的文句 還有被跳掉的推倒步驟)
對背後理論感興趣的人
這本書是不錯的參考書

繼承上一本書的風格
我很喜歡書中除了對控制理論的仔細推演之外
還有很多應用的例子
這本比上一本厚很多
數學的概念也很詳盡
如果仔細多翻幾遍
收穫是不少的

切入的主題通常很直覺 使用的範例也有很多工程的實例
除了一些打字錯誤以外
我覺得整體是不錯的非線性系統分析入門書

學校唯一一本電腦視覺的書就是這本，我看得非常非常痛苦，很多定義不清不楚，論述跳躍，越看越不明白。這是一本完全不適合初學者的書！

我覺得還是要做做筆記才能理解觀念，光打code不太夠。但這本書，我覺得真的是寫的不錯，很好理解，只是功夫不能省

gcc的部分有很多小錯誤，對初學者而言是讓人煩躁的誤導