對人工智慧、機器學習相關領域與發展趨勢感興趣的人，這本書是相當不錯的入門書。

作者介紹了人工智慧的歷史發展、前幾次泡沫的原因，以及現正進行中的人工智慧應用場域，諸於機台維修預測、瑕疵檢測等都是台灣業界有意願用、也有能力用的技術。

作者也介紹了基本的機器學習概念，網路上相關的資訊不少，但缺乏系統性的統整且觀念或有偏誤，作者以其程式背景、學術及業界經驗提供更完整的解說，可幫助入門者建立清楚知識架構。

書末可感受到作者對於台灣導入AI的執念，行文間透漏著一股恨鐵不成鋼的感慨，本人在業界多年，也深感管理階層的僵化致使許多優秀人才、優秀應用難以大展身手。作者所創之台灣人工智慧學校在推動AI人才庫方面不遺餘力，希望能人志士能為業界注入更多改變能量。

翻閱幾章之後，只看到以資方角度要求年輕人的噁心口吻，作者作為人力銀行高階主管，未以中立態度提供資方與勞方的實例，通篇文章舉例皆是道聽圖說其他公司主管的言論，令人失望。

書中許多舉例皆充滿滑坡謬誤，如«反覆不過是因應變化的彈性»該篇，文中舉例老闆反覆無常，其實為做決策前後背景不同，結論為老闆就是會反覆，勉勵大家擁抱不確定性。本人工作數年，共事過的主管不下數十位，某些主管的反覆毫無邏輯可言，作者此處舉了個正向例子即試圖合理化主管決策反覆的行為，實無參考性。