市面上機器學習相關的書如果沒有提到演算法的數學的話，那老實說其實都屬於科普書，讀那麼多還是不知道甚麼意思，那老實說只要copy網路上的範例，然後套自己的資料就好了，但其實沒有那麼簡單。這本書跟許多跟風的書完全不一樣，會講解演算法背後數學的意義，讓讀者明白原理，實屬難得可貴。雖然有些人說讀這些數學會勸退初學者，但是要想在這個領域上有所差別，數學是在所難免需要的!

這本書利用圖解大概講述一下深度學習和機器學習的作用機制，大概就是每一個演算法都牽涉到一點，但不會很深，適合作為初階書使用。但若想從裡面知道更深入的數學，就建議不要買了。

作為基礎的理解機器學習是還不錯的，裡面提到的機器學習方法包含線性迴歸、羅吉斯回歸等，數學的推導也相當的親民。此外，也有提到一些模型評估的方法。蠻推薦作為基礎教材，但若是想接觸更深入的機器學習方法，如SVM等，建議還是從其他書下手會比較好。

這本書跟很多書不一樣在於對於理論上的解釋很豐富，詳細講述原理，而非大致解釋一下，然後搞不清楚原理是甚麼。但是相對而言比較沒那麼好讀，建議要持續補充相關知識(數學很重要)。總而言之，是一本不錯的機器學習和深度學習參考書。

這本書沒有講很深的機器學習理論。大概講一下原理，然後直接貼上Code。若是初階教科書可以考慮，但老實說網路上很多部落客寫的內容遠比這本書來得多，原理也來得豐富，就看讀者自己怎麼想的

這本書就是給高手衝高分數用的，如果寫的時候還很在意解答詳細是甚麼
那還是去買其他書比較適合你。