此書的英文版 為亞馬遜(Amazon)書店暢銷第一名
github程式碼清楚 教學方法為 檢驗系統參數 逐步明瞭類神經網路內容
為專家等級的程式設計方法
一般而言 只要看程式碼 再搭配少量敘述即可了解
稍後出版的暢銷機器學習書籍
如PyTorch 深度學習攻略 (Deep Learning with Pytorch)
也是採用相似方法 清晰可行

當然machine learning領域廣泛 只看一本是不夠的
其他參考書籍
1. Deep learning 深度學習必讀 (Deep Learning with Python) Keras大師著作 2021年底有新英文版
2. 大學研究所 數學理論
Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher M. Bishop原著 網路可見)可惜沒中文翻譯 ...

很好的猜測
可是理論方程式在哪
時空對稱性如何
腦部蛋白質如何實現常溫量子計算與通訊
物理不是實驗而已

當初看到封面四位誠摯推薦
想必是本精緻的好書
細讀後卻有些失望
例如

1. 書中 第三章 (3-28) fragment開發架構應用 viewpager
使用的(3-32) ActionBar.TabListener已經過時(This interface was deprecated in API level 21.)
本書為2017年底出版的書 卻未使用2014 Android 5.0 API 21新的TabLayout方法 實在說不過去

2. (3-7) android:onClick= "gotoPage2" 應為頁底的"exit"
也是很明顯的錯誤
念書 還要讀者自行更正錯誤 實在有點辛苦

3. 書本未附 光碟片
書中範例程式也無處下載
程式碼 需自行鍵入

4. 內容雖有不錯的組織整理 應該是上課的講義擴充而成
然而文章敘述卻不夠專業 僅為工程師業餘的文筆
細讀之下屢有瑕疵 很可惜

內容深入 講解精闢的(非入門)Android中文書籍 實在難尋