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練好機器學習的基本功:用Python進行基礎數學理論的實作

練好機器學習的基本功:用Python進行基礎數學理論的實作

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  • 評鑑日期:2021/08/13

個人覺得有些講解沒有寫得很好,符號系統也不夠完整,買了這本和另一本數學基礎理論,都覺得寫的很糟糕,不建議購買

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必學!Python 資料科學‧機器學習最強套件:NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras

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  • 評鑑日期:2021/07/30

前面4章的內容介紹的太少了,內容也不深,而且前面章節都說後面會介紹,等到要介紹的時候又只給一點點的範例,實在是不優。

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機器學習:彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作 王者歸來(第二版)

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  • 評鑑日期:2021/07/28

內容從國中基礎數學到高中基礎數學,內容都大概提一下,對大部分的人來說不難,甚至可以說是非常的簡單。
如果本身是理工科系的人來看這本書,應該會覺得內容太淺

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NumPy 高速運算徹底解說:六行寫一隻程式?你真懂深度學習?手工算給你看!

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  • 評鑑日期:2021/07/23

寫的內容非常的詳細,還有圖解說明,和補充內容小叮嚀,讓讀者更清楚如何的運作,是本蠻推薦的書,很快就讓讀者可以熟知程式的使用。

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Python初學特訓班(第四版):從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式)

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  • 評鑑日期:2021/07/23

影片內容不錯,清楚講述,一步一步帶領讀者寫程式,但是最後一章使用到了Class用法,書本上則完全沒有提過,可能會讓初學者來說增加一些困擾。

基本語法大致上掃過,不過我認為還可以再做更深入的介紹。

書籍介紹了許多python常見的模組,對初學者來說可能知道了這些東西,但內容的深度能夠再多一些會更好。

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Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學/範例程式)

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  • 評鑑日期:2021/07/23

茶米老師教得比較淺顯易懂,一步一步的帶領讀者寫程式與邏輯。
但是這本書大部分都是另一位所教,聲音忽大忽小聲,講述也沒有很清楚,建議可以由茶米老師來重新錄製比較好。

內容的部分,希望可以寫得更深入一點,有些點到為止或稍微帶過,會讓讀者有些還是沒那麼的理解,希望未來在這些部分能夠再改進。

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