當初Daniel Kahneman的快思慢想中文版剛出沒多久，我就注意到這本書，並且買了英文版。但因為滿有門檻，於是乎差不多10年過去了才讀了1個章節(不含introduction也有38章)…。直到今年，我嘗試了Michael Lewis的The Undoing Project才一舉突破。

這本書就是寫Kahneman跟他的研究夥伴(學術愛人)Amos Tversky的故事，不僅可以幫助按時間順序(從二戰後)了解他們研究領域的big picture，而且也帶到許多相關的學者(包含Richard Thaler)、理論(例如Linda Problem)、應用(例如Evidence Based Medicine)、影響，還有他們兩個人的個性、身邊的人對他們的看法等，幫助對研究、人物都建立鮮明的印象。另外，也有寫到不少攸關他們成長背景的以色列戰後建國的歷史事件，這部分讀起來也很酷。

我在讀完這本後，再接著讀Thaler的Nudge、重返Kahneman的Thinking, fast and slow，不論在語言上、理解上都不覺有什麼困難。尤其Thinking, fast and slow個人覺得非常好看，非常。如果喜歡思考人到底是如何思考，我很推從本書入門。

在這本書當中，提到了一個有趣的概念叫「framing」，所指的是對一件事情所使用的敘述方式。重要的是，framing(或說如何敘述)常常會對人的判斷、做決定有影響，甚至是重大的影響。

譬如評估一個外科手術的可能結果，framing可以是術後存活率90%，或是死亡率10%；又或是政府官員在對某個公衛政策的可能結果作評估時，敘述可以是每600人能救200人，或是每600人帶來400人的死亡。

作者Daniel Kahneman(以色列裔美國心理學家，2002年獲頒諾貝爾經濟學獎)表示，雖然這些敘述在邏輯上的意義完全相同，但因為我們讀來的感受並不相同，實驗證實，這些不同的敘述常常造成「拒絕」或「接受」的截然不同的結果。

雖然framing不只如此，但如果先單單討論上面所提到，也就是統計數字的正反兩面的敘述方式對我們所帶來的影響，那我們可以學到的教訓或許是：如果希望不要被framing所影響(尤其有心人士可能想藉此影響我們的判斷)的話，看數字千萬不要只看讀到的那一面，還要養成翻過來兩面都看的習慣。

譬如針對台灣近日的疫情發展，前副總統陳建仁所發文中提到，目前每日的新增確診率約為百萬分之91，而這個數字讀起來要比0.000091數字本身要顯著得多(且不見得是壞事，因為可以提醒我們要小心)；但同時我們也要提醒自己看得見數字的另一面，也就是每天沒有被列為新增確診的比率是百萬分之99萬9909。

又譬如日前衛福部長陳時中表示，這一波疫情最終可能造成台灣達2成的人確診，約達460萬人。如果他所表示的是累計確診人數，那同時我們也可以知道依他的預估，台灣仍有8成、約1840萬人可以全身而退(以人口2300萬人計)。

如果你也像我一樣，覺得把統計數字反過來看會「感覺」起來很不一樣的話，那也許對你來說，這也會是個幫助思考的好習慣，而這本書可能也適合你(但建議讀英文版)。