統計方法的使用步驟

統計學的定義為：蒐集、整理、陳示、分析、解釋統計資料，並可由樣本推論母體，使能在不確定情況下作成決策的科學方法。故統計方法的使用步驟如下：

統計學內容

1.敘述統計學：僅就所蒐集之統計資料討論分析，而不將其意義推廣至更大範圍。

2.推論統計學

(1)有母數統計學：母體為常態分配之統計推論方法。

(2)無母數統計學：母體之機率分配未知或非常態母體或樣本為小樣本時的統計推論法。

3.實驗設計：利用重覆性及隨機性，使特定因素以外之其他已知及未知因素之影響相互抵銷，以淨化觀察特定因素的影響效果，因而提高分析精確度的設計。

統計數字的測量尺度

1.名義尺度（同一性的基準）

又稱類別尺度。使用數字代號來分辨事物之性質或類別，此種尺度之變數只說明事物之此一性質與他一性質不同，並未說明性質與性質或類別與類別之間差異的大小和形式，例如以0、1代表男、女，並不意謂1大於0或0小於1。使用同一性的資訊可以計算的統計量是眾數，以分析的方法來說有χ2檢定等。

2.順序尺度（同一性的基準+順位性的基準）

又稱等級尺度，就某一事物之某一特質的好壞、多少、大小次序加以排列，例如以1至5代表態度反應之「極不贊成、不贊成、無意見、贊成、極贊成」。此等數值的大小僅表示等級順序，但數值間之差異無意義，亦不必等距，加減乘除之算術運算並無任何意義。當數據具有順序的資訊才有計算中央值此統計量的意義。以分析手法來說有Spearman的順位相關係數、Mann-Whitney檢定、符號等級和檢定等。