工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新

4.5

2023/06/08

作者李傑是在美國教研智慧預測和主控式創新技術的專家，此書的主旨為物聯網、服務聯網和工業大數據分析以開拓新商業模式與智慧服務。書中分為六章，主要圍繞價值創造、實踐技術、競爭力戰略三大題目來討論，如何以「虛擬網路—實體物理系統」(CPS) 作為核心技術，來建立在工業 4.0 的商業模式與智慧服務轉型。

首先，作者認為「每一次工業革命的發起，其根本原因是人類的生產手段無法滿足人類的生產需求所造成的矛盾，每一次生產力的變革都是解決這些矛盾的過程」，第四次工業革命就在解決規模化與客製化之間的矛盾、個別性與共通性之間的矛盾、宏觀與微觀之間的矛盾。而且工業大數據分析有 descriptive、prescriptive、predictive 三個方面向，而其應用分為三個階段：（一）由產品為主的附加服務；（二）產品租賃體系和長期服務合約；（三）按需要、個性化自主服務模式，分享經濟。

其次，書中引用來自美國 2006 年的虛實整合系統技術，其核心為智慧感知層來建立統一的資料環境、資訊挖掘層、網路化內容管理、認知層來識別與決策、配置層來重構彈性系統。由零組件、設備到系統層層遞進，CPS 使設備具備了自動察覺、自我預測、自我比較和自我配置的能力，而監測、預測、優化和防範的模式則是智慧化轉型的關鍵。

再者，作者認為在商業層面，企業以往按持績性、跨越性創新，但由於有工業大數據便可突破消費者的特定需求，以主控性創新來創造價值。而國家競爭力展由需求、效率過渡到創新驅動的三個階段，對比來自 2013 年德國的工業 4.0，因為美國和德國的自身優勢不同，而訂立了不同的戰略。而且從而思考台灣產業在未來的發展空間，該看到可見和不可見的市場才行，利用智慧轉型，打開新藍海。

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