AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策

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商業理財
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2.5 /5
2位讀者評分
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全部書評 | 共2則書評

評鑑星等(可複選)
評鑑日期
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0.5
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2019/07/12
千萬不要買這本書,本書作者並非AI實作專長!
不曉得是翻譯者問題,還是原文作者的文筆就是這麼不通順,
讀起來非常沒有重點,需要花很多時間自己重新整理全文架構,
一句話或是一個圖表就能說明清楚的事情,竟然要花4~6句話說明!
還外加補充句,讓整篇段落讀起來斷斷續續的,
讀到中間就已經非常生氣了!

這種知識型書籍最忌諱文字不順暢,造成讀者在汲取知識時的困難!
況且我認為本書作者並非理工背景,對機器學習的知識非常淺薄!
如果想要了解人工智慧趨勢的讀者大可不必買這本書,
網路上已經有非常多免費資源寫的比這本書還好!
若是想深入了解人工智慧原理、運作等等的,
完全不推薦本書! 真的太糟糕了!
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4.0
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2019/01/10
其實我不太喜歡看所謂的趨勢書,特別是那種封面是某人作做的笑容,書名是「ooo談xxx」形式的大師隨筆。也因此對於2018年興起的AI熱潮,除了工作必須研讀的相關電腦技術書籍外,以財經企管觀點切入的書藉我都沒買。「AI經濟的策略思維」這書,則是同事N推薦給我,在隨手翻翻後。發現書中對於預測技術的講解相常清楚,和之前研究的心得相互呼應,覺得應當值得一探後續節章。

書中將論述切分成「預測」、「決策」、「工具」、「策略」與「社會」五個層面。其中「預測」一章,明確簡潔地歸納了機器學習在預測上的演進與能力。對於機器學習從業人員來說,有著溫故知新的熟悉感。重點是作者認為當AI技術普及且成本下降後,量變將造成質變。AI技術將無處不在地影響著各行各業,不過前提是工作流程的分析與重構,以符合AI思維的方法操作。

「決策」章節更進一步的解說了,當原本由人類負責的「預測」工作讓AI取代時,判斷預測結果是應採取行動的「決策」將更為重要。以經濟學的觀點,可以大量供給的資源價格將下跌。由於預測工具的隨手可得,將降低預測功能的價值。「預測」能力的供應方(不論是人或技術)也難逃量多價跌的宿命。反觀可訂定「價值評估函式」的專業人員將變得炙手可熱。簡言之,當預測能力不再是競爭優勢的項目時,能根據預測結果做出正確的「判斷」並且採取「行動」將更具有獨特價值。

書中後半說了很多策略面的論述,特別是企業經營上如何面對AI技術的興起。對於企業老闆或是高階經理人來說,有很多值得閱讀並反思的課題。縱觀全書,除了若干詞句有點翻譯不到位的小問題外,內容和觀點都是精實有深度的分析AI對企業與社會的影響。甚至有許多立論與說法,都值得反覆思量一讀再讀,感謝同事N善意的推薦~

不過在看完書後,其實我對台灣企業界能否邁向AI經濟的預測是較悲觀的。其實不論是大數據或是後繼的人工智慧,核心思維正是用數字說話的實證精神。而多數台灣企業在經營管理上還是習於由上到下的權威式管理。當數據或AI呈現的結果與企業老闆的決策不同調時,又有多少AI團隊能堅定立場推翻老闆的看法?AI浪潮肯定會對未來的你我造成巨大的影響,但能隨著這波巨浪一躍而起的台灣企業,我想不會太多...
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