這本書主要探討兩個主題，一是介紹美國與中國的人工智慧實力，作者認為中國將在 AI 領域超越美國，並提出若干理由。二是探討人工智慧對就業的衝擊，未來可能有大量工作遭到自動化，作者提出一套相當特別的方案來因應未來的失業潮。李開復先生寫的這本書，大概可以算是他一生的精華總結，從研發人員、Google 中國副總裁、到成立自己的創投公司，在中、美科技業界打滾數十年，從矽谷發跡轉戰到中國打拼，累積了許多人工智慧與科技業界的豐富經驗，從本書中確實可以體驗到作者閱歷之廣泛。其中一章自述了罹癌經驗，從人生高峰跌到低谷的過程，更改變了李的價值觀，並據此經驗進提出我們該如何面對 AI 將帶來的衝擊，整本書理性與感性兼具，可以理解各界廣泛讚譽的原因。
李開復先生認為，未來在人工智慧的領域，中國將會超越美國，理由如下。首先，人工智慧的頂尖的開創性研究雖然都出自於美國，但鑑於 AI 社群的開放性，開創性研究的成果可以輕易取得，因此，大量「實務應用」的工程師才是決勝關鍵，而中國正在努力培育大量水準「還不差」的人工智慧工程師，雖然沒有什麼明星級的研究員，但是這些技術足量人員便能夠推展廣泛的商業應用。再來是中國行動支付的廣泛普及，為消費者行為累積了極度龐大的資料，龐大的數位資料量是美國遠遠不及的，人工智慧尤其是深度學習，非常仰賴巨量資料，這給中國帶來極大的優勢。最後，中國的企業家已經不是停留在「山寨文化」，而是在殺到見骨的流血競爭下，脫穎而出的好鬥企業家，其競爭力不輸美國的矽谷企業。鬥士型企業家結合大量中高水準並具備務實精神的 AI 工程師，憑藉著龐大資料量的加持，最後再加上中國政府的大力支持，這些加起來便是中國的優勢。
李開復先生確實相當看好中國，基本上把身家都賭在中國未來的獨角獸企業上了。然而，李提出論點看似周密客觀，但實際上也有若干缺陷。首先，作者聲稱「實務應用」的年代來到，發明者比較不重要，這點似乎沒什麼根據。更何況，難道只有中國有大批的實務應用者嗎？美國應該也不乏各種試圖應用 AI 到產業的人，反而是研發人才與應用人才的結合，讓美國穩占人才優勢。再來是中國的巨量「行動資料」優勢，幾乎都壟斷在騰訊手中，所以與其說是中國的優勢，還不如說是騰訊的優勢，我不認為騰訊會大方分享它的資料，而且資料的邊際報酬是遞減的，從巨量到超巨量資料的「額外優勢」其實不大。最後提到的鬥士精神，作者正面解讀山寨文化，在智財不受保護的情況下，各種山寨產業使出渾身解數競爭，書中描述各種「骯髒步數」對付競爭對手，令人嘆為觀止，但這種「中國模式」，根本無法在國際市場上立足。作者常常舉出中國網路企業市值比美國對手高幾倍的說法，然而市值不是一切，中國的投資標的比美國少很多，那些熱錢當然會往這些中國新星產業竄，市值過度高估反而有泡沫化的危險。
四大 AI 領域中的商用 AI，個人認為才是關鍵重點，商用 AI 的發展將牽涉到極度廣泛的大中小企業，就算電商、自駕車、無人機、刷臉、語音辨識等幾個領域加起來，也難以比擬，而商用 AI 正是中國的弱項。追根究柢，中國市場太特殊，外國企業難以在中國佔到便宜，但中國企業也只有幾家能在國際市場出頭，未來極有可能形成區隔化的市場。雖然個人認為李對中國的預估過於樂觀，但作者的論述也不會流於誇大，正確指出中國在人工智慧方面具有的積極野心與動能，確實具有爭 AI 龍頭的潛力。
不過作者提到了，這些 AI 較勁不是根本問題，人工智慧對未來產業的衝擊巨大，作者認為，未來 40-50% 的工作將能夠自動化，這數字雖然不是嚴謹的分析，但也是基於各家研究和作者在科技業的經驗推導而出，算是比較中肯。各方人士也針對 AI 衝擊提出各種解方，其中最受關注的便是「無條件基本收入」，可惜作者也落入了對基本收入常見的偏見與誤解中，認為基本收入是一種敷衍的做法，只會造成人民無所事事，沉迷遊戲、酒精、毒品等不思進取。作者罹癌的經驗讓他體會到家庭與親情的重要性，提出了一種「以人為本」的解方，認為應該大力扶植照護與產業，並致力開創強調人際互動、人文關懷的產業，這是好的出發點，但我想能創造出來的職缺是杯水車薪，人都渴望關懷、愛、人情味，但也不會需要那麼多，而且我們都偏好從親朋好友獲得這些，而不是付錢請陌生人來提供。
李更提議，對志工活動發薪水，鼓勵因 AI 造成的失業人士從事志工。如果有看過邁可．桑德爾的《錢買不到的東西》，就知道這種作法有多危險，以金錢誘因會產生動機替代的問題 (心理學有大量實證研究)，從事志工會變成一種賺錢的差事，不僅會對服務品質造成顯著的影響，也會大幅減損作者想提倡的人文關懷精神，這種方式等於是半強迫失業人士當志工，不難想像那些三心兩意的志工，只想達到績效標準而敷衍了事。實際上，作者提倡的人文關懷和社區參與，反而是基本收入能夠促進的，不需要為生活費煩惱的人，可以全心投入志工活動或照顧其他家人。李開復先生罹癌經驗很令人動容，但可惜我們要就事論事，這種市場導向的人文產業創新，遠遠不是解決 AI 的衝擊的解方，反倒會惡化某些重要的人文價值。
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