暗池:人工智慧如何顛覆股市生態

中文書
商業理財
7折$ 349
4 /5
1位讀者評分
5
0%
4
100%
3
0%
2
0%
1
0%

全部書評 | 共1則書評

評鑑星等(可複選)
評鑑日期
user-img
4.0
|
2019/10/20
一本描述電腦高頻交易誕生背景的書,如果你喜歡麥可‧路易士的《快閃大對決》,那麼本書是非常值得閱讀的延伸讀物。不過說能讓麥可‧路易士黯然失色也過頭了,這本書的確爬梳了更多歷史,介紹了更高深的快閃交易手法 (如+0倒賣策略),但在說故事方面還是遠不及麥可的書,沒有《快閃大對決》那種一讀下去欲罷不能的上癮。不過,不跟頂級暢銷作家相比的話,本書也是挺有看頭。如果說,《快閃大對決》是從華爾街的視角看待高頻交易,那麼本書《暗池》便是從百老街 50 號發跡,述說一名工程師對華爾街造市商發起的挑戰,試圖將股票市場電子化。本書從上個世紀末端講起,一路娓娓道來股票交易市場如何一步一步由人工搓合,逐漸邁向自動化,新科技擁抱者又是如何受到守舊勢力的阻饒,「資訊想要自由」這樣的理念驅動著像約書亞・列文這樣理想主義工程師,努力將透明化帶進股票市場。在科技浪頭的大勢所趨下,電腦數位化已被各大交易所所採用,本以為前途一片美好,擺脫了守舊勢力中間商的剝削,沒想到新的禿鷹來到 ─ 高頻交易業者,挾著便腦高速運算的優勢,可以眨眼之間成交成千上萬張股票,運用極其複雜的演算法,製造新的不公平優勢,而倒楣的便是退休基金以及廣大的投資人。比較可惜的是本書原文初版於 2012 年,有點年代了,雖然有提到大數據和機器學習的影響,但近年來最夯的深度學習肯定又為高頻交易「添增風采」。儘管如此,有興趣的讀者還是值得一讀。
展開