TinyML:TensorFlow Lite機器學習

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電腦資訊
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評鑑日期
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4.0
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2021/09/23
多年來一直以 32-bit 微控制器 (Arm Cortex-M0/M4) 在工控領域與智能家居上應用,近年來因為 ML 機器學習應用的興起,提升了智能家居與 AIoT 的結合應用。但是對於系統資源 (MIPS/ SRAM) 極為有限的低功耗微控制器 (Low-power Micro-controller) 跟本使不上力。
這本 "TinyML: TensorFlow Lite 機器學習應用 Arduino 與低功耗微控制器",為低功耗微控制器帶來了嶄新的思維與應用領域。書中帶領讀者流覽如何以 Google Assistant 偵測單字 (ON/ OFF) 的模型,其優化後只有14 KB code,小到可在 Adruino 微控制器上運行且可以驅動控制板來點亮 LED 燈。這本實用的書籍引領微控制器使用者進入TinyML領域,結合深度學習和嵌入式系統,用微控制器產生驚人的效果。
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