數學之美(第二版)

簡體書
自然科普與應用科學
87折$ 256
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評鑑星等(可複選)
評鑑日期
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5.0
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2018/06/03
看完了吳軍的浪潮之巔介紹IT行業發展史後,繼續接著讀數學之美,以前在谷歌工作時雖然知道自己在工程部門的下游,但對任務的內容、成效及影響都懵懵懂懂,在閱讀本書時常有醍醐灌頂、恍然大悟的爽感,原來我們團隊的目的是,透過人工篩檢及標註,用類似機器學習的方法來提高搜索的精確度,實際建構模型時運用到的數學概念如隱含馬可夫鏈、餘弦定理(沒錯!國中學的三角函數)文本處理、圖論、統計語言模型跟矩陣運用等。

作者學識淵博,工作經驗豐富,在谷歌初期主導搜索及自然語言處理項目的經驗加持下,深入淺出地向讀者解釋技術的背後都存在一個極為簡單的數學概念,當然實際工程操作上牽涉許多令人望之喪膽的公式,不過這一點也不影響本書的可讀性,而且還是目前讀過最優質的科普讀物。

套句作者的話,世界上最好的學者都能深入淺出地把大道理講給外行聽,而不是故弄玄虛把簡單問題複雜化。兩本書費時兩個月,但獲得的不僅是專業知識的擴充,更多的是站在巨人肩膀思考事情的高度和維度。
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