第1章  量化生活（摘錄）

真正的問題在於，這一切的操作過程都是無形的。
演算法在我們瀏覽的網頁上，出現個人化的廣告選擇，或是Netflix網站決定該推薦什麼影片給我們，我們所看到的一切都是最終結果。

沃伯岡湖策略

成立於2011 年的Gild 是人力資源公司，替一些全球最大、最具聲望的科技公司招募人才。Gild 公司目前著重於開發演算法自動挖掘有天份的程式設計師，其成立宗旨就是將數位方程式應用在向來被視為不可靠的人才招募程序。為了達成這個目的，Gild 利用演算法分析成千上萬筆的個人資料，利用不同的測量指標和數據點，從中挖掘出Gild 所謂的「廣泛預測建模」（broad predictive modelling）的洞察。

這家公司成功發掘人才的故事令人印象深刻。最經典的便是現年26 歲、沒有上過大學的傑德．多明格斯（Jade Domingues），他住在南加州帕薩迪納市，靠信用卡賒賬度日，在家自學電腦程式設計。15被Gild 的演算程式「自動發掘」之後，他現在成了該公司旗下的一名程式設計師。他的故事其實一點也不特別。「有些人的履歷，你可能都不會瞧第二眼，但卻被我們的演算法預測是最適合這份工作的人，」Gild 的首席科學家薇薇安．明（Vivienne Ming）表示：「對我們的一些企業客戶來說，那正是他們所需要的尋找人才方式。這些公司收到成千上萬的履歷，他們不需要我們找人，他們需要我們找出『與眾不同』的人才。」

我第一次和薇薇安．明交談，是在2013 年五月，當時她正坐在計程車後座，準備前往舊金山國際機場。她是一位身材高挑、有銀藍色雙眼和草莓色金髮的女性，她也是卡內基美隆大學畢業的神經科學理論家。從她頭上戴著預先發行的谷歌眼鏡，可以很輕易看出她的電腦工程怪咖特性。除了她的神經科學背景之外，薇薇安．明在推特（Twitter）帳戶上描述自己是一位「大膽的企業家、不受歡迎的超級英雄、和非常愛睏的母親。」