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醫療大數據

醫療大數據

Big Data and Health Analytics

  • 作者:
  • 出版日期:2017/07/31
內容連載 頁數 1/6
本書宗旨
 
醫療實務與涵括醫療實務的產業正在經歷急遽轉變。不過,雖然健康照護體系的變化已廣泛受到關注與討論,健康照護這個產業在五年、十年、甚至十五年內的發展,卻還是所知甚少。根據我們的觀察,這座受到高度規範的市場,經歷過好幾階段的演化(有人或許視為革命)。〈可負擔健保法〉(ACA)已經為近幾年的發展,制定了方向,但是健康照護體系革新後,會往什麼方向發展?
 
健康照護體系的發展方向與電腦資訊技術息息相關。許多作者著重的是電腦技術的革新,但本書著重的是目前與未來可以如何使用這些經過電腦處理的材料,亦即數據與數據分析技術。本書作者群談到將個人健康資訊整合進「大數據」之中的方法,目的在於改進健康照護服務產業的品質、增進與顧客間的互動。健康照護服務產業才剛開始體認到健康照護服務的資訊錯綜複雜,卻具備無窮的發展潛力,無論是為美國還是為全球,皆能帶來助益。
 
資訊學好幾年前就已經將數據納入課題內,而新浮現的問題包括:是否可以取得大量數據、這些數據需要迫切處理的程度、分析技術又需要達到何種規模才能處理這些重要的數據。這些問題統稱為大數據。在第8章,強森(Bruce Johnson)明確指出:「大數據這個概念的重點,在於任一機構深入分析手上的資料後,能夠獲得的價值利益。換言之,大數據的概念不在於某個資料庫或資料架構,而是各種用以分析、搾取資料價值的方法。在健康照護領域中,機構必須真正瞭解該如何取得、管理和利用資料,才能發揮大數據的功效。」然而讀者會發現,本書中有幾項定義互有重疊。
 
本書宗旨在於透過各項案例提供架構,闡述大數據及分析技術如何在現代的健康照護體系中發揮作用,包括將公共衛生資訊應用於健康照護服務的方法。本書是針對健康照護專業人士而撰寫,目標對象也包括高層主管。本書並非透過專業艱澀的統計分析、或是機器學習演算法,來讓讀者瞭解大數據,也並未述及設計資料庫的複雜流程,主要呈現的是目前產學界研究人員與領導者的研究,論述方式適合平時就在注意健康資訊的人;若是您很關心如何利用健康資訊來改善病人的治療成效,或是想瞭解能改善治療成效的醫療院所營業實務,本書也應能提起您的興趣。
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