為成功做準備

我希望你對於完全擁抱AI「智慧型機器」來協助你的成長團隊加速客戶取得成長以實現蓬勃發展，感到興奮。要充分運用這種新興的「超能力」，重要的是要有適當的支援系統，以確保你為成功做好準備。對於在成長團隊中實施AI智慧型機器的計畫，本章提供了一些你應該考慮的重要因素。

成功目標和衡量標準

所有的企業都使用KPI來評估自己是否成功達成目標。這代表你需要向AI智慧型機器提供清楚明確的KPI目標，並確保你和機器能夠在即時報告工具或後台中追蹤KPI。

大多數新創公司都用不同的KPI來衡量成長。你應該判斷哪些適合你的公司和產業。一旦有了清楚的目標，就可以更客觀地測量和評估AI智慧型機器的成效。

有五個關鍵的KPI指標，可推薦給成長團隊做為AI智慧型機器的優化目標：
．客戶取得成本
．保留率
．客戶終生價值
．廣告支出報酬率
．轉換率

關鍵不是選擇以上所有目標，而是將注意力放在與你的企業長期成功明顯相關的一些目標。例如，IMVU使用客戶取得成本和廣告支出報酬率目標作為輸入，來衡量AI驅動的行銷工作的有效性。

某些KPI的價值會依據你的新創階段（早期、中期或後期）而變化，並且隨著公司的進展，它們也應該會不斷發展。舉例來說，在發布新產品時，你的客戶取得成本通常會變得更高，這自然會導致品牌知名度降低。在逐漸獲得新客戶並提高品牌知名度後，你的客戶取得成本將隨之下降。

某些指標會比其他指標更重要。早期階段的公司通常會關注與商業模型驗證相關的指標，例如保留率，而較多中後期新創公司則專注在透過客戶取得成本和終身價值等指標來擴大用戶成長。當你繼續在AI智慧型機器中進行KPI目標調整時，請給予足夠的時間來收集足夠的訓練數據，以便針對你的新期望KPI目標進行優化，並消除可能出現的異常情況（例如，廣告價格的季節性出價壓力）。

當AI完全支持你的商業KPI目標時，衡量AI的成功會容易許多。向管理團隊展示AI的商業價值也會變得更加容易，並協助你持續獲得更多內部支援，進而擴大AI的成長力度、增加功能，並在未來獲得更大的回報。