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智能 Intelligence
文／王奕然、林映彤
 
智能（Intelligence）是什麼？智能有多元的涵義，在不同脈絡下，我們有不同的理解。例如，在西方社會，智能主要被理解為學習經驗、或適應環境的能力；然而，於非洲文化圈，智能強調維持團體和諧的社交能力。  此外，我們也會使用「智能」指涉解決問題、語言理解或語言表達等能力。  面臨不同情境，智能涉及對應於該情境的某一種能力，或多種能力的整合。
 
關於智能的科學研究，各領域學者從不同觀點和方法學切入，也因此對智能的理解有所差異。認知科學（cognitive science）主要研究認知能力，意即獲知、處理訊息的能力，如知覺、記憶、想像、注意力等。例如計算機科學所啟發的訊息處理理論（information processing theory），便是將認知類比為電腦。個體從外界獲取的資訊如同輸入，經過了認知系統的運算後，做出的行為就像是輸出。在此框架下，從外界（如字彙、圖像等）獲取資訊、處理並回應的能力，是智能的重要面向，  而訊息處理的效率與準確度則是測量智能的主要指標。
 
認知歷程（cognitive process）發生於何處？往大腦裡找答案或許能有所斬獲。認知神經科學（cognitive neuroscience）旨在探究與認知歷程相關的腦神經機制。他們預設訊息（如語言、色彩、形狀、聲音等）的輸入、處理與輸出，是發生在傳遞、加工、儲存這些訊息的神經系統之中，並透過實徵研究來驗證這項預設。當今認知神經科學根據認知科學對於智能相關的功能區分和研究（例如注意力、執行功能、記憶等），透過實徵研究在腦中找到相關聯的神經系統或歷程。
 
認知神經科學的成功，使得人類關於認知歷程和大腦功能的了解遽增。這些研究結果回過頭來，回饋了當初擔任啟發角色的計算機科學，尤其是關於人工智能（artifactual intelligence）的研究。其中包括人工智能的軟體設計採用連結論（connectionism）的神經網路；另外，也有學者採用仿生學取向（bionics），仿造人類神經的結構和運作方式，設計人工智能的硬體。