零基礎入門的機器學習圖鑑:2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學,讓你輕鬆學以致用

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電腦資訊
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3位讀者評分
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全部書評 | 共3則書評

評鑑星等(可複選)
評鑑日期
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0.5
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2022/05/17
如同chocolate所說, 56頁有錯誤, 這是作為新手的我也看得出來的錯誤, 亦不是嚴重錯誤
67頁就看不懂錯在哪, 因為我是新手...
比較擔心書中究竟有多少錯誤, 當中又有多少我是能看出來避免學錯...
作為新手, 對於教材一般是照單全收的我, 由於這本有點不嚴謹, 所以對這本有點抗拒

另外, 這本也不是零基礎入門, 至少不會python/ 其他programming language的人應該難以應付內容
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2.0
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2021/08/17
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電子書
劇透警告
零基礎 有點太誇張.
建議還是要有一點基礎, 才看得懂本書的內容.

剛開始的第 56, 67 頁的程式碼, 就有錯誤.
第 56 頁是直方圖, 但卻是箱形圖的程式碼
第 67 頁的 X = ... 的語法有誤, LinearRegression 並不支援.
無法想像後面, 還會有多少程式碼的錯誤.
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0.5
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2021/01/15
很多地方沒有講清楚,常常會突然跑出一些陌生的核心名詞,這跟書名標榜的"零基礎"入門落差非常大,且說明太過於跳痛,常常邏輯沒有連貫,且用詞不夠精確,導致讀者一頭霧水,
舉例 : 你在回家的路上發現下雪了,假如明天路上積雪,你就必須先從鞋櫃拿出雪靴來準備,現在的氣溫是2度c,明天沒有積雪,可以穿一般鞋子出門的機率是多少?
因為積雪就必須穿雪靴出門 ->已經說明明天沒有積雪,所以穿一般鞋子出門的機率是100%?
讓人搞不懂
關於羅吉斯回歸也沒有說明為何,就突然跑出轉置矩陣出來,諸如此類問題。
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