自然語言處理最佳實務:全面建構真正的NLP系統

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2位讀者評分
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全部書評 | 共2則書評

評鑑星等(可複選)
評鑑日期
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4.0
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2023/10/08
這本書的特質比較像適合做到一定程度之後再回頭重新審視的書籍,跟台灣人喜愛的照著做的填鴨式系列不同,歐里書籍多數不是直接給你答案,而是用在協助校正你心中的一些技術與未來方向。他提供是一些實務策略,如果你在工作時候,會滿有用的,但是如果你沒有那些經驗,或者你是學生,我並不推薦這本書,你會看完之後什麼都沒讀到一樣,因為你腦中會無法產生共鳴,有些重點你可能會看過去還無感。
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2.0
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2021/01/18
本書有一個缺點,作者會把可能會遇到的問題丟出來,但卻只給一些開放性回答或根本沒有回答,不確定是作者不寫還是目前實務上本來就沒有標準答案,舉例來說文中提到選擇 NLP 程式庫取決於語言處理量,但卻沒提哪種程式庫適合哪種類型的資料量。

另外本書偏向運用現有的模型、套件來執行 NLP 任務,程式碼的含量偏低,也不會告訴你每個參數背後的意義。唯一的優點是內容涵蓋範圍很廣,但理論概念深度不如 “精通機器學習:使用 Scikit-Learn, Keras 與 Tensorflow”,程式碼解釋不如 “深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作”,總結一句話:食之無味棄之可惜。
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