高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

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5.0
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2023/09/09
劇透警告
當你做決策時?傾向過去的直覺經驗或是依照數據呢?

你聽過費米估算嗎?假如你在職場上,因為你的電腦太慢,想和主管爭取換新電腦,如何運用數據呈現呢?

再來,如果你想出書,但總編都不理你,甚至根本看不到你的存在?

還有,如果你想透過知識變現實現財務自由?要怎麼做呢?

劉奕酉老師具有高階主管幕僚超過10年的經驗,成為自雇者後,已經寫了4本書,每一本都被讀者讚譽有佳。這次的《高勝算的本事》充滿了實際應用案例,我們一起來看看吧!

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現在想像一下,你在辦公室工作,你的電腦太老了,總是慢得像烏龜,還常常當機。但當你跟老闆說:「我覺得我們應該換新電腦,這台實在太差了!」老闆可能會說:「也許你該提升你的頭腦速度」

這時,你可以使用費米估算的方法,以數據來說服老闆。先向老闆說結論,根據估算,在三年內,我們可以省下6.9萬元的成本。老闆感到興趣,就可以開始說明過程。首先,查一下新電腦的價格,比如3萬元。然後,假設每次電腦當機,你平均都需要花20分鐘來處理問題,每天平均發生2.5次,一個月工作有20天。這樣一個月下來,你就浪費了16.6小時。

假設你的月薪4萬元,那這16.6小時的浪費相當於每個月浪費了2766元。如果一整年都這樣,就是3.3萬元了。而且新電腦至少可以用3年。

所以,你可以對主管說:”換新電腦不僅會提高工作效率,還能節省時間和成本!根據我的估算,在三年內,我們可以省下6.9萬元的成本,這個決定很划算!”

總之,費米估算是一個用數據和邏輯來說服別人的方式。當然,如果我是主管,還會額外考慮電腦規格是否符合長期使用、短期繼續使用的風險性和購買時機等因素。

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如果,你的夢想是出一本實體書,但總編都不理你,甚至根本看不到你的存在?

作者有些建議。首先,你可以試著投稿投給出版社,但機會渺茫。或是,如果你認識一個出版編輯,你可以試著向他們提案,但是,別抱期望,因為他們也會拒絕。還有一個方法,你可以試著成為網路意見領袖,但這並不容易,要有耐心和堅持。

那作者如何思考並突破困局呢?這是我覺得最有趣的地方,他專挑出版社的總編負責的新書。然後,挑選其中一些書來閱讀,並寫下閱讀心得,再加上自己的觀點。另外,大多數人都選擇寫簡單易讀的書,他挑難度高的,這樣做被看到機會提高不少。

其實,我覺得最重要的是,要看看自己過去的經驗,然後確定你的目標讀者是誰。例如我的目標是職場小主管,還是會多讀一些對職場小主管有幫助的書。

不過,作者這樣的思考方式,就是書中提到的數據敏銳度,也就是把問題弄清楚。然後轉化成數據問題,再用數據洞察力,也就是轉換成可實際執行的方案。

上述這二個案例的共通關鍵是,將一個大問題拆解成一些小問題,然後估計每個小問題的答案,最後將它們結合起來,或是找到一些突破點。好處就是,它讓你自己的勝算不斷提高。

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至於最後一個問題,如何透過知識變現實現財務自由?如何在持續寫作的第二年,就出版兩本書?如何在自雇的第三年,年收入超過在竹科工作的百萬年薪?這些思考及實現的過程都在書裡,另外還有一堆有趣的事例,都等著你去挖寶呢!這些故事是關於職場和生活的,不要錯過啊!
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5.0
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2023/07/02
數據思維不僅是一種工具或技能,更是一種思維模式和創新精神的體現。

在大數據時代,擁有數據思維能力已經成為各行各業人才市場的競爭力指標,也是突破困局、找出創新解決方案的重要關鍵能力。當你具備了數據思維,一切都會變得不一樣,包括看待事物的角度、溝通表達的說服力、數據思考的效率,與解決問題的切入點,都能展現出截然不同的成效。

在這本書中提到數據思維可以帶來的優勢:

一、工作者懂得數據思維,能讓溝通更有效率、報告更有說服力。
二、管理者掌握數據思維,在工作與管理上做出更快、更好決策。
三、新創者具備數據思維,進行商業開發與市場拓展能掌握先機。
四、自雇者善用數據思維,在個人品牌與商業變現上會更具優勢。

​書中的四個章節包括以下主題:

一、什麼是數據思維?
二、為什麼數據思維對於個人和組織來說都非常重要?
三、數據思維的兩大核心關鍵:數據敏銳度、數據洞察力。
四、實踐數據思維的四個階段與對應技巧。
五、如何將數據思維應用在問題思考與解決上?
六、如何運用數據思維來發現機會、創造價值及提高工作效率?


我覺得作者在書中提到許多人都有的迷思:​擅長使用數據來思考與解決問題的人,一定得學習數學理論、程式撰寫,或是朝向資料科學家、數據分析師的角色發展嗎?

以往可能是,但現在,我們每一個人都需要用數據溝通。

隨著網路與軟體科技的進步,每天都在產生超乎我們想像的巨量數據,同時也有更好的工具可以幫助我們處理這些大量的數據,即使不懂程式、不懂數學或統計理論。我們只需要培養數據思維,善用這些工具來提升思考與問題解決的速度與品質。

我們不一定要成為資料科學家、數據分析師或很會寫程式的人,但最好懂得如何與這些人溝通、如何善用這些專業人士幫助我們完成工作上的挑戰,最好也能懂得如何判讀他們所產出的數據結果,並運用到自己的決策與行動上。

要做到這些,就必須懂得數據思維。

在工業時代,懂得使用數據的人擁有優勢;而在大數據時代,不懂得使用數據來思考、表達與解決問題的人,可能就在職場競爭中面臨被淘汰的危機。

不懂數據思維好像不會怎樣,但掌握數據思維的人會更有競爭力。
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5.0
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2023/06/28
數據是新石油,比爾蓋茲曾經這麼說過。

可以思考,遇到了問題我們會做甚麼?
直覺式的,反正過去這樣做應該沒問題,那就照過去的模式去解決。
但過度依賴感覺或者經驗做事,可能會落入極高的失敗風險中。

如果善於以數據思維思考,那會產出更好的決策。

高勝算的能力要如何培養呢?
作者提出了兩個核心概念,包含數據敏銳度與數據的洞察力。
實踐數據敏銳度需要由診斷問題與拆解脈絡著手,去梳理問題背後的邏輯;培養數據洞察力除了分析判讀以外,還有陳述論點讓對方能夠理解。
在大數據時代下,驅動著我們需要有數據的思維,才能跟上時代的洪流,究竟問題的本質是甚麼?真正的問題是這樣嗎?那我們要如何運用數據生成破局思考的能力?

這本書裡面作者整理的非常詳細,思維脈絡清楚,能夠協助讀者一步一步的執行練習用數據思維,做出更高效的決定,在面臨未來的困局時,也能夠優雅地一一打破。
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