最強 AI 投資分析:打造自己的股市顧問機器人,股票趨勢分析×年報解讀×選股推薦×風險管理

79折$ 592
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精選書評

全部書評 | 共12則書評

評鑑星等(可複選)
評鑑日期
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2025/04/30
書中的流程步驟詳細清楚,從最簡單的對話模型一步步建構到最後的整個系統。
自己在嘗試改寫程式時遇到問題,寫信到出版社詢問也都能得到詳細的回答,
對有python基礎, AI投資有興趣的人來說, 是一本必備在手的好書。
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5.0
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2024/10/26
這本書裡面詳細的提到,投資AI的機器人的創建,以及其它相關的資訊都是使用AI全自動化來做處理,甚至在一些技術分析的指標還有風險策略的指標都寫得蠻清楚的,也是運用財務金融專業的數學模型以及公式,來下去做選股策略的AI智慧選股,書裡面也會一步一步來讓讀者了解如何操作,即使是不會程式的新手小白,也可以輕鬆的上手,近年來使用AI來做投資篩選的投資人越來越多,也是一個非常好的趨勢,我們也必須學習以及了解。
可以嘗試利用AI來輔助自己的投資選股以及分配投資組合的績效和回報,來比較先前的人工選股,是否有無大變化或成長。
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5.0
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2024/09/19
當時在實作遇到一些想添加的功能,但不知道怎麼做,發信過去便很快得到解答。
回復得很詳細實作中有任何問題都會解答,推各位讀者有需要可以買下此書。
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1.5
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2024/09/01
使用AI工具,打造股市分析工具,屬於AI應用設計教學,適合想練習應用技術者。投資人可能比較想要的是如何利用工具訂製出獲利的策略,目前市場上已有廠商提供付費工具。
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5.0
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2024/05/28
內容寫的非常清楚也很專業,在運行上有問題發信詢問,也很快獲得解答,謝謝專業的團隊,這本書可以讓我們可以打造自己的股市投資顧問,真的是非常棒。
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5.0
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2024/05/20
謝謝回應的出版社同仁

在我碰到想套用其他LLM模型時(Gemini)
給予指引,也詳細列出應調整的部份,和示範

很專業很詳細

非常感謝
幫忙第一次嘗試API的新手
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5.0
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2024/04/27
在閱讀該書時,通常讀者需要一些基本知識:
1. 金融
2. Python
3. GPT API
如果上述知識有一些基本認識下,就可以進入該書所展開的學習途徑。
1. 股市資料蒐集、爬蟲與搭建資料庫
2. 讓 AI 自動計算技術指標 & 資料視覺化
3. AI技術指標回測
4. 年報解讀機器人
5. 建構投資組合:讓 AI 輔助選股
6. 資金管理與投資組合風險評估
內容非常扎實,按部就班的引導,不僅僅學習到自動化的資料搜集與分析知識(每一部分的實作程式),也對重要金融觀念數位分析技巧有一定的認識與收穫。
是值得進入該領域的初學者,反覆研讀與操作的一本好書!
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5.0
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2024/04/27
針對書籍老師也有開課程喔,學習如果寫AI 投資組合分析機器人跟Line bot,不要投資自己不懂的股票,都不懂的話那買 ETF 或這本書來學習吧

謝謝老師
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5.0
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2024/04/10
不懂還可以問作者,都能得到快速解答。
值得一試。目前我問了好幾個問題嘍。感謝作者大人。
值得一讀。
不懂還可以問作者,都能得到快速解答。
值得一試。目前我問了好幾個問題嘍。感謝作者大人。
值得一讀。
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值得一讀。
不懂還可以問作者,都能得到快速解答。
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值得一讀。
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值得一試。目前我問了好幾個問題嘍。感謝作者大人。
值得一讀。
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5.0
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2024/03/26
最近開始剛開始研究股票,公司前輩推薦可先讀讀看這本書,畢竟平常要上班,也不一定能常常有空上網查資料,不如試著靠AI幫我們撈資料。

在拜讀這本書的過程中,可以學到一些基本的投資觀念,遇到程式跑不起來或覺得哪裡怪怪的都能直接mail詢問。完全不用怕不懂程式語言的看這會像看天書一樣。很推薦想開始學投資的入手此書。
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5.0
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2024/02/17
本人之前拿到第一本旗標的書後就一直很喜歡他們的書,這些書都寫的非常好,讓原本對Python不熟的我懂了很多,尤其寫著施威銘研究室就很像是品質保證似的。

所以這本書,我也毫無疑問的想要讀它來精進自己,也想要在AI那麼火熱的趨勢下學會最新的技術。

透過這本書,我先了解了基本的財金知識,再來是註冊Open AI的帳號以用在後續的分析,除此之外,在一些套件的使用上,我除了複習到以前學過的套件、模組,我也更加了解到原來還有那麼多額外的功能。

再來我想要說的是,這本書一樣有著詳細的解說而且排版好看!彩色印刷更是我驚訝的地方,書上有超級多實作的內容,我只能說,如果我沒有看這本書,根本不可能完成那麼多實作,有太多細節以及不知道的眉角了,應用方面也很實用,不但會有成就感,甚至都可以放在作品集,未來要再開發相關的專案一定也都可以用上,所以,無論是想要學爬蟲、資料分析或是現在最熱門的AI,這本書真的一定要考慮看看!
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5.0
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2023/12/06
《最強 AI 投資分析》這本書利用GPT語言模型,為投資分析帶來顛覆性的創新。
書中不僅鋪陳投資的基礎理論,還深入介紹如何在雲端環境利用Python進行股票分析,省去了複雜的本地配置,這些貼心的設計以及在操作過程中若有疑問可透過出版團隊提供的管道提問,使得非軟體工程人員得以一步步實作出專屬自己的實用工具。
書籍涵蓋AI在趨勢分析、年報解讀、選股推薦及風險管理等多個重要領域,提供了實用的工具和方法。
然而,對於上櫃公司分析的技術限制和依賴yfinance可能的問題,以及OpenAI的錯誤率問題,這可能會影響到一些特定的投資策略。
儘管如此,對於渴望利用科技提高投資效率的讀者來說,這仍是一本不可多得的寶典。
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