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第 1 頁
3
機率思考:職業賭徒與華爾街巨鱷的高勝算思維法,面對機率、風險和不確定性的34堂防彈思考課【暢銷慶功版】
讀者評分
1.0
|
2025/12/29
翻譯要加強....
不曉得翻譯者翻完有沒有從頭到尾再讀一遍,明明是科普型的書,卻讓有統計機率背景的讀者都看得非常痛苦,很明顯翻譯者只把心力花在專有名詞的正確性,完全忽略整篇文章的可讀性。
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2.5
由重構學習C++程式設計
讀者評分
2.5
|
2025/08/29
不適合程式新手
雖然本書內容十分豐富,寫得非常詳細,但是不適合完全沒有程式基礎的人(而且最好了解一種編譯式語言),至少要有一點程式底子,要不然大概過了第六還第七章,範例的程式碼就很難靠自己的努力看懂。只推薦已經會Java、C# 但想反過來自學C++ 的人,會比較好上手。
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5
玩真的!Git ✕ GitHub 實戰手冊 - coding 實境、協同開發、雲端同步,用最具臨場感的開發實例紮實學會!
讀者評分
5.0
|
2025/08/29
好好地了解Git 與GitHub 一次
不管是從來沒有用過git 的人,或是只是把GitHub 當作雲端儲存空間的人,還是覺得自己只使用基礎工能的人,都很適合來閱讀這本書,並且照著書中練習操作。基本上該用到的功能,或是常用錯的功能本書都有cover 到,時不時也可以當作工具書查閱。
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2
阿諾史瓦辛格之健美教育【隨書附贈阿諾書衣海報】
讀者評分
2.0
|
2025/08/29
適合阿諾鐵粉
訓練計畫的篇幅較少,且內容有點重複,飲食計畫只佔4頁,絕大部分是阿諾自傳。然後整本書穿插大量的圖片,不過都跟訓練細節沒有關係,就是阿諾過去的日常生活照片。
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5
跟著 Docker 隊長,修練 22 天就精通:搭配20小時作者線上教學,無縫接軌 Microservices、Cloud-native、Serverless、DevOps 開發架構
讀者評分
5.0
|
2025/08/29
內容豐富,循序漸進
書中每一章的內容都很豐富,除了指令操作外,也會說明背後的運作邏輯,完全不會有此類型書籍常見的用一堆指令灌水的內容。而且也有介紹容器化調度工具,對於之後使用K8s 可以建立不錯的基礎。雖然是2021 年出版的書,不過對於想要了解Docker 技術的人還是非常推薦。
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3
AI 神助攻!程式設計新境界:GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 : 提示工程、問題分解、測試案例、除錯
讀者評分
3.0
|
2025/08/23
適合毫無程式基礎與程式開發概念的人
本書性質比較像是導讀,手把手帶領完全不會用python 的人,如何操作GitHub Copilot 生成程式碼,並看懂程式碼內容,大部分範例都是程式語言中極為基礎的概念。對於已有Python 程式基礎,想要使用GitHub Copilot 更上一層樓的人,比較沒有實質幫助。
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5
IT 工程師必需!Linux 快速入門實戰手冊 - 從命令列、系統設定到開發環境建置, 實體機、虛擬機、容器化、WSL、雲端平台全適用
讀者評分
5.0
|
2025/08/21
適合稍微碰過Linux 但不深入的人
書中內容整理的非常好,但對於完全沒有碰過Linux 的人,讀起來不會有太大的感覺,還是建議稍微接觸一下再來讀。不然可能不太懂最後幾章操作Python 虛擬環境、Docker、CUDA 的意義。
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5
Python 刷題鍛鍊班:老手都刷過的50道程式題,求職面試最給力(附 Jupyter Notebook / Python Tutor 範例程式及原作者177分鐘線上教學影片)
讀者評分
5.0
|
2025/08/21
非常實用
雖然標題寫刷題班,但其實內容並不是解題技巧,而是為稍微有Python 基礎的人再更細的說明一些實用功能,且單元式的設計讀起來輕鬆,非常推薦。
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5
Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化
讀者評分
5.0
|
2025/08/21
非常值得推薦
雖然原文內容是以Pandas 1.x 為基礎,不過編譯者有測試過 2.x 版的內容,雖然有些功能要些許的不同需要調整,但更有價值的是作者如何處理各式各樣的資料集,書中的程式碼都是可以跟著練習,對於想要完整了解Pandas 的人非常有幫助。
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1
圖解資料庫的工作原理
讀者評分
1.0
|
2025/08/21
適合完全沒有任何基礎的讀者
書中介紹的資料庫內容換算為大學的課程時數可能不到三小時,對資料庫有興趣的人應該不會滿足於這麼簡略式的介紹。
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5
Power BI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門:資料清理、資料模型、資料視覺化到報表共享建立全局觀念
讀者評分
5.0
|
2025/08/21
非常實用
作者循序漸進說明Power BI 的功能,除了大量的細節補充外,還有提供可以跟著練習的範例,最後也有示範比較進階的用法,十分推薦給所有需要使用Power BI 的人。
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4
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第二版)
讀者評分
1.0
|
2025/08/21
目標客群不明
介紹中提到的各種工具,書中都是淺嘗則止,可能只用一個段落稍微解釋一下是在做什麼的,之後便以大量篇幅說明如何安裝與設定各種工具,對於剛踏入資料工程領域的人而言幫助不大,還有可能望而卻步。而對於了解甚至是熟悉書中工具的初級或中級資料工程師而言,內容又太淺薄了。
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5
資料科學 SQL 工作術:以 MySQL 為例與情境式 ChatGPT 輔助學習
讀者評分
5.0
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2025/04/14
案例導向的SQL教學手冊
作者從頭到尾都使用同一份農夫市集資料集,進行真實世界可能會遇到的情境分析,除了一般常見的SQL 查詢相關語法外,更有價值的是關於實務經驗的小技巧分享,且編者使用ChatGPT 補充了一些原作者只有稍微帶到的部分,非常的畫龍點睛。 唯一可以挑剔的地方為: 在第13章13.4的部分,編者竟然改寫了原作者的SQL查詢,編者有個人意見應該寫在補充說明,而不是直接改原本的內容。不過整體而言還是一本非常值得推薦的SQL 學習工具書。
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4
精通 Python:運用簡單的套件進行現代運算(第二版)
讀者評分
3.0
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2025/03/30
適合有點基礎的人
翻譯問題就不贅述了,本書的內容到第14章資料處理都非常實用,但第15章之後的內容基本上就是走馬看花,實用性不高,以這個售價而言,需要考慮一下。
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4
Python資料科學學習手冊(第二版)
讀者評分
3.0
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2025/03/30
好書敗在翻譯品質
可以看的出來原著作者非常有料且非常用心的在介紹資料科學,內容豐富且詳細,值得5顆星的推薦。然而翻譯品質極差,如果可以分開評分只能給1顆星,從Matplotlib 章節開始逐漸走鐘,到了機器學習章節,已經不只是不流暢的問題了,而是快要面目全非了,而且出版社似乎沒有認真校稿,小錯誤很多。有心代理這麼好的書,希望可以在翻譯品質管控上更用心。
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5
走進我的交易室:邁向市場王者的頓悟與解答套書(股市贏家交易全攻略+練習本/一套兩冊)
讀者評分
5.0
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2023/11/22
十分推薦,翻譯品質佳,內容豐富,詳細講解操作的方法,以及心態面與紀律相關的實際建議,並沒有空泛或湊字數的內容,且作者文筆流暢。
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3.5
技術分析聖經:從轉折點、壓力支撐、跳空到趨勢線的原理
讀者評分
5.0
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2023/11/22
原書內容對於技術面圖形解讀方式相當扎實且豐富,然而翻譯品質不太好,應該是機翻或是一個字一個字照著翻,閱讀起來有點吃力,即便如此還是推薦給有心想了解技術面分析的交易人與投資人。
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