1.1 感官特性數據的特質
 
感官（sensory）檢查又稱「官能檢查」，就是依靠人的感覺器官來對產品的質量進行評價和判斷。如對產品的形狀、顏色、氣味、傷痕、老化程度等，通常是依靠人的視覺、聽覺、觸覺和嗅覺等感覺器官進行檢查，並判斷質量的好壞或是否合格。
 
感官特性數據與物理上能測量的數據相比較，測量值的重現性差，如在相同條件下收集重複數據時，它的變異數有很多時候是會顯著的變大。
 
並且在某條件下（t），縱然可以得到誤差少的測量值（x），但改變各種的條件（t），試著將ti與xi描點時，ti與xi之間大多難以找出簡單的規則性（x = f(t)）。將此變成直到具有簡單的規則性為止，控制各種條件是非常困難的，而且相反的，如此做反而有時會扭曲感官特性的本質。
 
換言之，將物理上所測量的數據當作透過「透明玻璃」來觀察的影像時，那麼感官特性數據即可比喻為透過「霧面玻璃」來觀察的數據。
 
簡單的說，感官特性數據可以說SN比（信號對雜音比）不佳，而且是具有錯綜構造的數據。
 
以具有此種特性的感官特性數據的統計解析手段來說，從現在起要敘述統計手法，作為將雜音與信號分離使影像明確的工具，以及將錯綜的構造不扭曲本質使以明確的工具，將會非常有幫助。
 
1.2 統計感官檢查法的概要
 
此處特別是感官特性的評估，以及它的數據解析的有效手法，總稱為統計感官檢查手法，這些會在本章介紹。除了統計感官檢查手法以外，品質管理中一般所熟知的實驗計畫法、計量值的檢定、估計、單迴歸分析、管制圖等手法，當然可依數據的收集方法、分類的方法來使用。
 
將統計感官檢查手法的概要表示在圖表1.1中。另外，代表性的統計感官檢查手法表示在圖表1.2中。
 
1.4 感官檢查中數據的性質
 
解說了尺度的分類與基本的性質之後，在感官檢查中的數據是以分類尺度與順位尺度為中心，並且考察將分類尺度或順位尺度的分級分類數據「視為」間隔尺度的優點、缺點。