基本上，資料輸入完成後，即可以利用SPSS所提供的各種統計功能，依研究者的需求進行統計分析了。但有些時候，由於沒有按照實際研究需求進行抽樣，或在資料分析過程中，研究者為了達到特定的目的需求，往往須要利用既有的資料重新加以分類、計算、重新計分等處理後，再進行統計分析。在這樣的情況下，就需要先對原始資料進行編輯和轉換工作了。

本章內容包括：

(1) 資料常態性的檢測

(2) 離群值檢測

(3) 橫向計算

(4) 反向題重新計分

(5) 資料分組

(6) 計算分組平均數

2-1　資料常態性的檢測

很多連續性數值之統計方法的前提假設（assumption），常假定所處理的資料必須要符合常態分配（normal distribution）的特質。故在進行統計分析前，研究者應先檢測樣本資料是否可以符合此前提假設。如果不符合，則不可以使用該統計方法；而應先進行資料的轉換（transformaiton），使能符合常態分配的特質後，再進行後續的統計分析。

大多數人應該都聽過或了解「常態分配」的意思。譬如說，學生考試的結果一般都是中等成績的學生佔大多數，而考的很差或很優異的學生就佔少數。這種普遍現象，畫出來的次數曲線就像是圖2-1。這是個多麼漂亮的曲線啊！然而在數學上，他背後的函數表示方式卻是有點複雜，如式2-1。此外，「常態分配」的現象或概念似乎也常存在於我們的自然環境及人類社會中，對於這種現象，每個人或多或少都能意識到它的存在，但卻也都有不同的感受。