本書嘗試以簡單易懂的語言來介紹統計原理與資料分析技術。全書共分十六章。前六章主要與資料準備工作的訓練有關，目的在協助讀者學習如何準備統計分析所需的資料，並確保資料品質。後十章則針對時下應用較廣的幾種統計方法進行介紹。每個單元除了介紹特定統計方法的應用時機、原理與操作步驟外，也兼顧分析結果的意義解讀。
書中的光碟收錄了各單元範例操作所需要的檔案。讀者在閱讀本書時，可善用這些檔案來輔助操作練習。
作者簡介
謝旭洲
學歷：威斯康辛大學麥迪遜校區（UW-Madison）大眾傳播學博士
普渡大學（Purdue, West Lafayette）社會學碩士
輔仁大學大眾傳播學碩士
經歷：世新大學傳播管理系副教授
現任：世新大學廣播電視電影系副教授
自 序 i
圖目錄 ix
表目錄 xiii
Chapter 1 資料蒐集 1
第一節 研究設計 3
第二節 測量工具與方式 10
第三節 資料蒐集 20
Chapter 2 資料準備 27
第一節 資料編碼 28
第二節 資料輸入 35
第三節 資料檢查與校正 50
Chapter 3 資料合併與轉換 57
第一節 檔案合併 58
第二節 變項合計 64
第三節 轉換資料結構 70
第四節 變項重新編碼 76
Chapter 4 選擇統計方法 83
第一節 掌握統計知識 85
第二節 掌握研究問題 94
第三節 掌握資料結構 101
Chapter 5 信度檢定 107
第一節 信度之意義與分類 108
第二節 信度檢定之操作 117
Chapter 6 描述統計 133
第一節 表格數據 134
第二節 統計圖形式 146
Chapter 7 卡方檢定 163
第一節 卡方契合度檢定 164
第二節 卡方同質性檢定 172
第三節 卡方獨立性檢定 181
Chapter 8 無母數統計 195
第一節 無母數之特性與種類 196
第二節 單一樣本無母數 199
第三節 獨立樣本無母數 207
第四節 相依樣本無母數 219
Chapter 9 t檢定 233
第一節 單一樣本t檢定 234
第二節 獨立樣本t檢定 240
第三節 成對樣本t檢定 246
Chapter 10 變異數分析(一)：組間設計 253
第一節 單因子變異數分析 254
第二節 雙因子變異數分析 265
第三節 主效果與交錯效果 271
Chapter 11 變異數分析(二)：組內設計 291
第一節 單因子組內設計 293
第二節 雙因子組內設計 302
第三節 多因子混合設計 310
Chapter 12 共變數分析與多變量變異數分析 317
第一節 共變數分析 319
第二節 多變量變異數分析 328
Chapter 13 相關分析 339
第一節 統計原理與基本概念 340
第二節 皮爾遜相關分析 345
第三節 史皮爾曼等級相關 356
第四節 淨相關 363
Chapter 14 迴歸分析 375
第一節 統計原理與基本概念 376
第二節 迴歸之執行與解讀 382
第三節 迴歸分析之注意事項 398
Chapter 15 步徑分析 417
第一節 統計原理與基本概念 418
第二節 步徑分析之步驟 421
第三節 步徑分析之執行與解釋 431
Chapter 16 因素分析 449
第一節 統計原理與基本概念 450
第二節 因素分析之步驟 455
第三節 因素分析之操作與解讀 460
參考書目 475
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