序
人工智慧(AI)是近年來各國的熱門議題,它是利用電腦程式來達成類似人類的各種感知能力、推理能力、創造能力與智慧等,甚至超越之。因此演算法、類神經網路、機器學習、深度學習等相關技術的發展就非常重要。目前人工智慧的運用已經逐漸深入我們的生活,舉凡常見的語音辨識、人臉辨識、路線規劃等,都可見人工智慧的蹤影。未來人工智慧的發展與運用將更為廣泛,包括無人載具、醫療領域,甚至新創領域。
由於人工智慧經由機器學習大量的資料,進而在演算法驅動下有「創作」的能力,甚至有「研發」的能力。在智慧財產領域所面臨的問題在於:人工智慧創作或研發的成果是否可以受到智慧財產權的保護?如果可以受到保護,其權利歸屬於誰?這些都是當前難以解決的問題。
現有的智慧財產制度,是為鼓勵人類文化上的創作以及技術上的創新而設的制度。人工智慧的創作或發明,原本並非立法者所預想到的規範對象,因此欲將人工智慧適用到既有的制度,就會產生許多問題,甚至有格格不入的現象。最根本要解決的問題就是,是否要開放既有的智慧財產制度來保護非人類的智慧創作?當然,更前提的問題是:是否有必要對人工智慧的創作和發明給予權利保護?
現有的智慧財產制度是以授予保護權之方式,提供(特別是經濟上的)誘因鼓勵人們進行創作和發明,以促進文化和文明的發展。人工智慧的創作和發明是否也需要有經濟上的誘因?有鑑於人工智慧涉及許多高端技術的開發以及大量的資料學習,如果提供經濟上的誘因給予保護,確實有助於其發展,是以此一答案應該是肯定的。
進一步的問題是,該如何給予保護?是否納入既有的智慧財產制度而賦予排他權,或是有其他方法?誠然,既有的法律制度並非一成不變而必須能與時俱進。然而要考慮的是,如果以既有的智慧財產制度保護人工智慧之創作與發明,對於既有的體系所會造成的衝擊如何?例如如果開放保護,則以人工智慧的運算能力,在很短的時間之內,就可以產生並累積極大量的創作與研發成果,其數量將數百萬倍於人類文明迄今成果的總和,如果這些都可以和傳統著作或發明享有相同的排他權和保護期間,將會造成如何之影響?是否會產生壟斷並排擠人類創作的效果?然而如果不將其納入智慧財產保護體系,是否有其他方法給予保護?例如透過立法賦予一個特別權(sui generis)保護,就其權利內容、排他性高低、保護期間長短,甚至權利歸屬,另為適當之考量?這些都值得進一步思考。基本上這應該是屬於立法政策層面的整體性問題,而不應該只是單純法院於個案解釋適用法律的問題。當然,在立法尚未形成之前,人工智慧的演算法開發者,以及利用人工智慧開發應用者,還是可以透過契約的授權約定,確保自己的權益。
陳家駿律師長期耕耘於科技法律領域,包括電腦法、智慧財產權法等,是本人極為敬重的科技法律先驅。他近年來積極投入於人工智慧與智慧財產領域的研究,這本書是陳律師集結近期的研究成果,有系統地就人工智慧的技術發展、深度學習在藝術文化之應用與著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護,以及人工智慧之應用對商標之影響等,加以分析闡述,特別是對於國際相關案例有非常深入的研究,可以說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題的專書,極具有學術與實務的研究價值,特為序推薦之。
司法院大法官
臺大法律學院兼任教授
謝銘洋
2021年4月18日
全球各行各業面對複雜多變、由創新科技所帶動之數位轉型變革,正如火如荼展開,而這幾年來人工智慧的大爆發與突破,使AI技術引領人類文明科技進入一嶄新境界,更大幅影響人們之工作與生活。
全球KPMG集團向來積極投入科技創新之研究,根據《KPMG 2020人工智慧調查報告:科技產業》,與KPMG歷年公布之《FinTech金融科技創新報告》,AI在科技與金融業之應用最為先進且潛力無窮;而KPMG自己也身體力行開發出一項區塊鏈之AI應用平台:KPMG Ignite,並已成功獲頒美國專利,其係用來訓練機器學習之AI模型,可加速自動化決策、推動整合並增強技術功能,實現基於以智能和雲端之解決方案,以促進客戶數位轉型、風險管理並優化成本效益。同時,KPMG也關注AI引領之產業振興,與橫跨在環境、社會和企業治理(ESG),包括醫療、教育、法律執行和金融服務等領域中AI之應用。
依KPMG研究顯示,全球企業利用AI朝數位轉型方向發展,並創造新的商業模式,儘管AI已導入產業運作,但也遭遇不少困難和挑戰。AI解決方案之轉化中,信任因素極其重要,其基於企業確保演算法管理之四項重點:演算法完整性(Integrity含數據有效性)、可解釋性(Explainability演算法決策過程透明度)、公平無偏見性(Fairness without bias)和技術穩固與彈性(Resilience含法遵性);而AI可能之潛在風險包括:資料集中之數據偏差、隱私權侵犯(敏感個人與商業資料)、維持大數據可取得性並避免數據損失、GDPR規範對自動決策制定限制AI之效率和功用、大型數據集惡意操控之增加、AI演算法黑盒子(black box)運算之不透明度等挑戰;加上AI之資安管控議題等,這些都衍生AI面臨重要之法律因應措施,在在需要法律人配合協同與各行業之整合處理。
執業已40年的陳家駿律師,早年處理國貿、金融、海商、跨國商務糾紛與國際訴訟,嗣投入科技法律與智慧財產權領域,從電腦軟體、資通訊、電子商務與生技醫藥到近年之新興科技,見證並參與了台灣科技界之成長,業界聞名。KPMG Law Firm安侯法律事務所數年前邀請陳律師加入,何其有幸。自其加入以來,除指導後進外更積極投入AI、Blockchain與FinTech等KPMG既有之強項領域,從事AI相關專利與其商業應用之法律服務、規劃企業內部智財科技管理建置、協助客戶建構區塊鏈平台維護營業秘密機制,其已與本所同仁共同打造出新興科技領域之精英法律團隊,尤為感謝。
本書是陳律師二年多來從研究國際案例,到基於實際服務客戶所發現AI之法律與智財議題,有系統地予以整理分析,特別是其將AI涉及的技術內涵,例如機器學習、深度學習、類神經網路與自然語言處理等予以介紹,然後再對應至實務上所發生IP智財(著作、專利、營業秘密和商標四面向)與具體法律爭點(理財機器人、金融監管和損害賠償責任),揭開AI在法律與智財適用上之面紗而得以一窺堂奧,讓法律人了解AI在技術面之原委,讓非法律人了解AI在法律面之課題,然後得以嘗試共同解決新興科技所帶來之棘手問題,故本書應是台灣在AI智財與法律方面第一本專業著作,並藉此帶動後續之深入研究,誠屬難能可貴。仰望陳律師於AI法律及智財領域之研究,爰謹為之序,期望其藉此書得以推動AI法律議題而臻引玉之心願。
KPMG安侯法律事務所主持律師兼所長
台灣/美國/中國律師
卓家立
2021年4月20日
自序
AI人工智慧,自Google旗下開發之AlphaGo打敗棋王後風起雲湧,已是近年來最夯的科技發展,迄今全球各行業無不卯足全力競相投入,不僅僅在ICT資通訊等各技術領域,甚至已深入到人文與藝術各層面之廣泛應用,將改變人類生活、思維和工作方式。
從歷史軌跡看,AI從1956年在美國Dartmouth學院研討會中,由MIT為首之幾位學者提出後,歷經三波階段載沉載浮的發展,近年來才鹹魚翻身蛻變成全球科技寵兒。其所以能燦然大備,拜近年之大數據、IoT物聯網、雲端運算等領域發展,並結合繪圖運算GPU或TPU等硬體加持,多方風雲際會遂能較成熟地應用於智慧金融、智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧超商(Amazon Go)、智能家居、智慧交通、智慧城市、智慧法院等,隨著各領域全方位之開拓,形成AI爆發性的發展。
AI影響層面極廣,法律自也無法置身事外。因AI演算法與一般電腦軟體,在技術本質上有其差異,多圍繞於法律主體性、保護適格性與可歸責性;這幾年來有關於AI之法律問題,一直是眾多研討會關注焦點,但針對AI和法律相關的書籍目前則仍屬少數。尤其在探討AI時,一般較少從其技術內涵去審視其所衍生的法律問題,作者雖不具技術背景但不揣淺陋,有幸邀請加州柏克萊大學專門研究AI的好友汪一之先生合作,從技術角度切入AI有關項目,再扣到所衍生之相關法律議題進行探討。
有鑑於與AI橫跨領域實在過廣,本書僅介紹智慧財產權之著作、專利、營業秘密和商標四個面向;同時,蘋果電腦因在中國大陸舉發當地廠商所擁有之專利無效失敗,致反遭受人民幣100億元的索賠,乃邀請北京同立鈞成知識產權代理公司創辦人劉芳女士,共同探討最高人民法院Apple Siri自然語言處理訟案與AI專利化之實務問題。智財權之外,作者同時輔以AI金融應用如理財機器人(Robo-Advisor)和金融監管、與損害賠償責任相關等法律議題,搭配AI美中二強於司法實務上所發生案例予以介紹,期能拋磚引玉換取更多學術與實務的討論。
按與AI關聯之法律議題係全面性的,如:無人載具(無人機/無人駕駛車);個人資料保護GDPR(數據與隱私權);銀行保險證券之應用與FinTech金融科技;大數據與資通安全;生技、醫療、診斷、照護、藥物(尤其全球COVID-19新冠疫情下之應用);犯罪預測及偵防(犯罪熱區)與反洗錢機制;Deepfake(深度偽造)與新聞/言論自由;政府執行公權力之行政監控(如人臉辨識/手機定位);公司經營管理/公司治理;AI Regtech監管科技和法遵;AI稅務/新興稽徵(含稅務機關暨法院);勞動法律規範(人力招募/工作能力/就業歧視);演算法與反托拉斯或公平交易;跨國投資與技術移轉;Legaltech法律科技包括專利和商標之搜尋檢索(含撰擬專利申請)、各類合約撰擬、證據蒐集探勘、判決預測;AI與社會倫理道德(資料使用/演算法偏見和不平等),甚至AI新興技術對外出口管制(中美間經濟制裁影響至各國業者)等,凡此皆有待產官學研各領域專家積極投入參與研究。
除了汪一之先生、劉芳女士外,作者還要感謝作者任職之KPMG安侯法律事務所,長久以來在新興科技領域不論是AI、5G、Blockchain、FinTech等方面,都持續的投入和研發相關之服務,因此讓作者得以有機會深入這個領域。最後,當然也要感謝元照出版公司大力支持,方得以讓此書出版。
陳家駿
2021年4月