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心理與教育統計學:學理與應用的賦格曲

心理與教育統計學:學理與應用的賦格曲

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內容簡介

  本書介紹心理與教育場域適用的統計學內容,與一般統計書籍編排稍有差異,全書從統計學的歷史思潮、敘述性統計、推論統計,最後導引至研究報告中所重視的效果值與考驗力論述,其中特別強調統計學學理與應用之間的融合。適用課程包括心理與教育統計、社會科學統計、基礎統計學,以及高等統計學等。
 
本版特色
 
  趣味典故:章前的趣味典故連結該章內容,以引導讀者進入學習主題。
  邏輯導證:以脈絡解釋公式推演與導證歷程,並統整歸納其關聯性。
  實務學習:輔以軟體 EXCEL 與 SPSS 的操作,強化學理與軟體報表的應用。
  圖解概念:透過統計圖表的製作與理解,強化資料手感與統計概念的掌握。
 

作者介紹

作者簡介
 
黃財尉
 
  現職
  國立嘉義大學輔導與諮商學系 專任教授
  
  學歷
  美國俄亥俄州立大學 教育哲學博士
  國立彰化師範大學 教育研究所碩士
  國立中興大學 應用數學系學士
 
  經歷
 
  國立嘉義大學學生事務長
  國立嘉義大學師資培育中心主任
  國立嘉義大學輔導與諮商學系系主任兼家庭教育與諮商所所長
  彰化縣立線西國中數學教師
  嘉義市私立嘉華高級中學數學教師
 
  專長
  計量心理學、心理與教育統計、心理測驗與評量、學習診斷與評量、行為科學研究法
 

目錄

第一篇資料準備篇
第01章統計巡禮
統計趣味典故史上最長壽人瑞
1.1統計學概說
1.2統計學的發展思潮
1.3統計學的基本概念
1.4統計的分類
1.5基本的統計符號
1.6結語
 
第02章資料檢視與圖示
統計趣味典故南丁格爾的玫瑰統計圖
2.1資料組成的基本元素
2.2容易與變項混淆的名詞
2.3變項的種類
2.4變項角色
2.5變項個數
2.6統計圖表
2.7結語
 
第二篇敘述統計篇
第03章集中量數
統計趣味典故平凡的偉大
3.1算術平均數
3.2中位數
3.3眾數
3.4算數平均數、中位數、眾數的關係
3.5幾何平均數
3.6調和平均數
3.7極端值平均數
3.8結語
 
第04章分散量數
統計趣味典故朝三暮四「PK」朝四暮三
4.1全距
4.2四分位差
4.3平均差
4.4變異數
4.5標準差
4.6相對差異係數
4.7盒鬚圖
4.8結語
 
第05章常態分配
統計趣味典故穀神與常態的邂逅
5.1常態分配的發展歷史
5.2機率的基本概念
5.3二項式分配
5.4常態分配的公式與性質
5.5偏態與峰度
5.6結語
 
第06章標準分數
統計趣味典故六個標準差的便當快遞
6.1原始分數與衍生分數
6.2直線轉換分數
6.3百分等級
6.4非直線轉換分數
6.5製作常態化標準分數分布圖
6.6結語
 
第三篇推論統計篇
第07章推論統計的假設與風險
統計趣味典故柴尉小品之假設邏輯
7.1推論統計的概念
7.2假設邏輯
7.3風險種類
7.4α 與 β 的關係
7.5ROC 曲線
7.6結語
 
第08章中央極限定理
統計趣味典故柴尉小品之中央極限定理
8.1中央極限定理的需求性
8.2中央極限定理的發展演進
8.3中央極限定理的內涵
8.4中央極限定理的證明
8.5蒙地卡羅法檢視中央極限定理
8.6柯-史常態分配檢定與應用
8.7結語
 
第09章Z 檢定
統計趣味典故數學家龐加萊的麵包
9.1統計檢定的概念
9.2Z 檢定的概念
9.3統計檢定程序
9.4Z 檢定實例
9.5區間估計
9.6結語
 
第10章t 檢定
統計趣味典故一壺「啤酒」喜相逢,古今多少事,都付笑談中
10.1不偏估計值
10.2自由度
10.3t 檢定公式
10.4單一樣本 t 檢定
10.5兩個獨立樣本的檢定概念
10.6兩個獨立樣本的 t 檢定
10.7相依樣本的 t 檢定
10.8結語
 
第11章單因子變異數分析
統計趣味典故小漁夫與大爵士
11.1變異數分析的概念
11.2離均差平方和的分割
11.3F 統計量
11.4變異數分析的計算規則
11.5變異數分析的假定
11.6單因子變異數分析的實例
11.7結語
 
第12章事後比較分析
統計趣味典故Turkey 與 Turkey 的雞同鴨講
12.1錯誤率
12.2比較分析邏輯
12.3變異數同質性下的事後比較法
12.4變異數異質性下的事後比較法
12.5結語
 
第13章多因子變異數分析
統計趣味典故交互作用下的美麗錯誤
13.1分析邏輯
13.2獨立樣本二因子變異數分析
13.3獨立樣本三因子變異數分析
13.4獨立樣本二因子變異數分析實際範例
13.5結語
 
第14章雙連續變項的關聯分析
統計趣味典故一種相思兩處閒愁之千古第一才女李清照
14.1兩變項之間的關係內涵
14.2共變數
14.3皮爾森積差相關
14.4簡單直線迴歸分析
14.5多元直線迴歸
14.6結語
 
第15章卡方分配
統計趣味典故史詩般的歐拉樂章
15.1卡方統計量的概念
15.2卡方與其他檢定公式之間的關係
15.3伽瑪分配與卡方分配
15.4動差生成函數
15.5卡方分配的平均數與變異數
15.6卡方公式的使用時機
15.7結語
 
第四篇統計效果篇
第16章效果值
統計趣味典故祭司(Cohen)的祝福
16.1效果值概述
16.2差異族系的效果值
16.3相關族系的效果值
16.4類別族系的效果值
16.5結語
註記均方期望值的導證
 
第17章統計考驗力
統計趣味典故所羅門王的審判
17.1統計考驗力的基本概念
17.2非中心參數
17.3Z 檢定的統計考驗力算法
17.4t 檢定的統計考驗力算法
17.5F 檢定的統計考驗力算法
17.6X2 檢定的統計考驗力算法
17.7樣本數估算
17.8結語
 
參考文獻
附錄
A標準常態分配表(Z 分配)
Bt 分配表
CF 分配表
D卡方分配表
Eq 分配表
F柯-史單一樣本檢定的 D 臨界值
 

序言
 
  一本醞釀近20年的統計專書終於成形了,
  一段人文與數理之間的認知衝突激盪也終於平復了……
  
  記得剛進教育研究所時所面臨的統計學習歷程,與大學時期在應用數學系的推理訓練,兩者截然不同。人文的描述有時會像跳針似的掠過理性論證的思維,以致常常出現莫名的統計公式,不知其所始,亦不知其所終;而純數理的導證卻也常令人望而止步,甚至無法體會統計在實際生活中的應用價值。歷經這兩種認知態樣中的衝突擺盪,於博士的統計訓練過程後,我也回國任教大學心理與教育統計課程近20年了,歲月的沉澱、發酵、醞釀、發芽,與成長,帶來和諧的共鳴,一種在統計的學理與應用之間,如同樂曲中彼此和諧輝映的賦格(fugue)共鳴……
  
  本書介紹心理與教育場域適用的統計學學習,與一般統計書籍編排稍有差異,全書從統計學的歷史思潮、敘述性統計、推論性統計,最後引導至研究報告中所重視的統計效果論述,其中又特別強調統計學學理與應用之間的賦格融合。全書特色說明如下:
 
  1. 內容樹狀圖與統計趣味典故,連結章節內容引發學習興趣
  本書在進入各章節之前都有一個學習內容樹狀圖以及一篇統計趣味典故,透過學習內容樹狀圖可以幫助掌握學習全貌與發展學習心智圖;而透過統計的趣味典故可以引導進入學習主題,擴展統計學習與生活中應用的連結,並增加學習動機與閱讀興趣。例如,史上最長壽人瑞調查、南丁格爾的玫瑰圖繪製、高斯穀神星的常態邂逅、數學家龐加萊的麵包、首席釀酒師戈塞特的謙卑、小漁夫與大爵士費雪、史詩般的歐拉樂章,與柯恆的祭司祝福等,另外也穿插李清照相思與閑愁的相關、鄭愁予達達交互的錯誤馬蹄,以及幾首對應統計主題的小品詩文等。
 
  2. 邏輯導證統計,脈絡解釋公式並歸納關聯
  本書特別之處在於清楚交代公式的設計演進與導證歷程,並以介於人文與數理的邏輯論述語言導證公式的由來,幫助掌握統計公式的脈絡與理解統計公式的學理過程;同時強調一個公式出現的背景脈絡,尤其是公式之間的關聯與衍生性,甚至公式之間的族系統整。例如,從Z檢定公式的限制切入,本書先介紹t檢定被需求動機與欲解決的新情境議題後,再從t檢定的限制推演至F檢定公式,而最後Z檢定、t檢定,與F檢定之間的演進,都可以追溯至源頭的卡方公式。又例如變異數、共變數與皮爾森相關係數的脈絡其實是一個族系的概念,這些都可讓讀者理解公式不是片段的,而是可以統整學習的。針對變異數分析,本書所介紹基本率(basic ratio)概念,讀者釐清後,對後續的多因子變異數分析學習可以一以貫之,非常有幫助。
 
  3. 增添被忽視的重要概念,調和學理與實務使用落差
  長期以來書本概念與統計軟體之間存在許多落差,這是因為有些概念實務上不一定用上,反過來說,實務上常常使用的概念,書本並不一定介紹。例如,本書特別介紹變異數同質性的Levene檢定公式,以及針對違反變異數同質性假定時SPSS中所使用的統計檢定公式,以及適合在變異數異質時使用的堅韌性Brown-Forsythe檢定公式等。此外,當變異數分析顯著後的事後考驗,本書也分別針對變異數同質性與變異數異質性下事後比較法,介紹實務上SPSS使用的檢定公式,以調和學理與實務使用落差。
 
  4. 注重研究實務報告,強調效果值與統計考驗力
  在實務的研究報告呈現中,除了統計顯著性(statistical significance)之外,研究者常被要求提供實務顯著性(practical significance)的證據,本書也回應研究分析中非常重視這兩種顯著性的平衡報告,所以介紹效果值(effect size)與統計考驗力(power of test)的學理與應用,這部分是研究生需要特別注意的。此外,也針對統計考驗力的要求,介紹回溯推敲研究需要樣本數的方法,可以幫助研究者在規劃樣本時能有精確的依據。
 
  5. 平衡統計檢定角度,注入中心分配與非中心分配觀念
  長期以來的統計檢定僅著重在中心分配情形,也就是針對虛無假設的檢定,當拒絕虛無假設時知道會有第一類型錯誤的條件但書,亦對於接受虛無假設時,無法提供第二類型錯誤率的未定性問題卻一直被忽視,這就是針對對立假設非中心分配(noncentral distribution)的檢定觀念。書中介紹G*Power軟體,運用實徵資料計算第二類型錯誤率,並幫助釐清兩種錯誤率之間的關係。
 
  6. 著墨中央極限定理與常態分配學理論述
  本書專章介紹中央極限定理(central limit theorem, CLT),中央極限定理被譽為統計學的第一定理,也為學習推論統計非常重要的概念,但可惜的是,中央極限定理並不多見於其他統計書籍之中。本書搭配常態分配的學理與檢定,可以使讀者輕鬆掌握中央極限定理的性質與應用。
 
  7. 統整領域的統計概念,釐清統計的應用特質
  另外,本書也將在不同領域中應用的相同統計概念名詞加以統一整理,例如第一類型與第二類型的錯誤率,其實就是生醫領域的偽陽性與偽陰性,並將之擴展加入敏感度、特異性,與接收特徵曲線(ROC)以及實務上常用決斷值設計的介紹。
    
  8. 軟體範例操作,驗證學理與應用一致性
  本書多處以EXCEL與SPSS的內建程式來構建變項的分配特性,幫助學生了解軟體在統計分析上有用的隱藏版特性;同時也以一個學理搭配一個實徵資料分析的對應方式,驗證統計學理與軟體報表間的一致性,幫助學生連結學理與應用間的關係,避免學用落差。
 
  9. 圖解概念製作,強化資料手感與統計概念理解
  本書特別注重統計圖表的製作與理解,例如玫瑰圖、鬍鬚圖、常態分配圖,以及運用G*Power軟體呈現推論邏輯中錯誤率與效果值及考驗力的關係圖等,透過視覺化的概念圖,可以加強學生對資料的上手感以及統計觀念的理解程度。
 
  10. PPT輔助教學,協助內容重點爬梳
  各章皆附有教學PPT,方便教師教學內容引導,可邏輯有序地幫助學生對重點的掌握。書中重要內容也多以視覺圖像呈現來幫助釐清抽象的統計概念。
  
  本書之所以可以完成,著實感謝上帝的保守,保守心中這顆寫作的種子經過多年仍然可以發芽結實。感謝美國俄亥俄州立大學(The Ohio State University)的恩師Ayres D'Costa教授和William Loadman教授在統計測驗與評量領域上的指導,同時感謝國立嘉義大學輔導與諮商學系研究生,高于涵、林紋慧、及賴臨安同學熱心幫忙閱讀校稿與整理。而在寫作的過程中特別要謝謝雙葉書廊羅曼瑄經理的耐心等候與陳美惠總編專業細心的校對,在多次往返的討論過程中,給我很多寶貴的建議。最後,感謝我的家人敏如、韜之、熙之,在寫作期間所給予無盡的關懷與鼓勵。
  
  筆者才疏學淺,雖盡力於筆墨之間,猶惶惶於學海之濱,恐有疏漏之處,亦懇請學界先進不吝賜予指正。
 
黃財尉
寫於嘉義落羽穿林居
2021/06/02
 

詳細資料

  • ISBN:9789865492588
  • 規格:平裝 / 656頁 / 17 x 23 x 3.28 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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