AI：探索未來的智慧之旅

PART 1 人工智慧介紹 
1 什麼是人工智慧 
2 人工智慧的歷史 
3 人工智慧的基礎 
4 人工智慧的可解釋性 
5 培養人工智慧人才 
6 什麼是機器學習（Machine Learning）？  
7 什麼是深度學習（Deep Learning）？ 
8 機器學習和深度學習的差別 
9 什麼是生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）？ 
10 什麼是通用人工智慧 （Artificial General Intelligence）？ 
11 再論通用人工智慧 
12 人工智慧學習蜜蜂 
13 人工智慧的管理 
14 AI 的發展 
15 合成數據（Synthetic Data） 
16 ChatGPT 簡介 
17 自動駕駛簡介 
18 人工智慧與教育 

PART 2 人工智慧的應用 
1 運動比賽靠 AI 
2 NBA 加 AI 
3 AI 幫助人事的判斷 
4 元宇宙和人工智慧 
5 人工智慧預測未來 
6 人工智慧與偽造 
7 AI 用於購物 
8 人臉辨識 
9 自動駕駛汽車 
10 人工智慧與行銷 
11 人工智慧與金融 
12 人工智慧在農業的應用
13 人工智慧提升醫療品質和降低成本 
14 社交媒體中的人工智慧 
15 人工智慧幫助電腦與網路遊戲 
16 人工智慧與人臉辨識 
17 利用 ChatGPT 的搜尋引擎 
18 我們都是 ChatGPT 的白老鼠 
19 ChatGPT 非銀行朋友 
20 自動駕駛的難題（AI 的倫理問題） 
21 ChatGPT 寫文章 

PART 3 人工智慧的未來 
1 奇異點的來到 
2 AI: 2041 
3 人工智慧的創作 
4 企業推動 AI 
5 智慧城市 
6 AI 的偏見 
7 AI 的反彈 
8 智慧家庭 
9 人工智慧問題 
10 交談機器人（ChatBot） 
11 AI 的能力 
12 AI 可否被控制 
13 AI 與工作 
14 AI 權利法案 
15 AI 內容的監管 
16 AI 決定人生 
17 AI 解決社會問題
18 AI 武器化 
19 AI 的一致性 
20 AI 的治理 
21 人工智慧的矛盾 
22 人工智慧的未來應用 
23 不要變成人工禍害
24 人工智慧的未來 
25 人工智慧的問題 
26 人工智慧需要了解因果的能力 
27 錯誤 AI 的危害 
28 ChatGPT 是破壞式創新？還是壞蛋的工具？ 
29 AI 和自動駕駛 
30 AI 的發展問題 
31 AI 是否有智慧