不流淚的統計學：寫給所有人的零基礎統計學入門

想要學習統計學，卻苦手於各種複雜的名詞和概念？
還是已經在課堂上被各種一知半解的檢定和運算折磨得欲哭無淚？
抑或需要在工作和生活中運用統計學，但感到無從入手？
不用哭！無論你是為了什麼樣的目標，想要踏進統計學的大門，本書都能助你達成目標！

📊為什麼要學統計學？培養「統計思維」的重要優勢
　　✔在閱讀研究報告和媒體報導時，洞悉統計數據背後的意義，不再被表面數字亂帶風向
　　✔養成批判性思維，看穿作者在研究過程和結果中，各種統計學上潛藏的疑點
　　✔與專業人士交流時，有能力提出學術性的問題，同時充分理解對方的回應
　　✔想要深入探究統計學知識時，能夠自行研讀更專業的教科書、線上教學或統計學課程

📊毋須算數，從零開始的統計學入門聖經
　　完全不用計算，也沒有惱人的公式！這是一本寫給所有人的統計學入門，無論你是對統計學稍有涉獵、或是完全沒有相關的專業背景，甚至自認是數學白癡，本書都能讓你通透掌握統計學的精要，從蒐集資料、分析數據，到審視結果……一步步帶你認識統計學的概念和實踐步驟。

📊一看就懂的案例和圖解，拆解統計學的運作原理
　　被各種教科書龐雜無比的統計公式和晦澀難懂演算過程弄得暈頭轉向嗎？本書將摒棄一板一眼的教學模式，以平易近人、貼近生活的例子，搭配一目了然的圖表和最明瞭的公式，為你演示各類統計檢定和分析法。

📊適時提出讀後問答，確保你能跟上內容
　　本書不會試圖一股腦地將統計學知識塞給讀者，而是在講解的過程中，適時於關鍵的地方穿插各式各樣的問答題，讓你在閱讀的過程中隨時停一停，思考當下的主題，不僅能幫助你覺察是否真正理解內容、鞏固知識，也有助訓練自己的統計思維。

作者簡介

德瑞克．朗奇Derek Rowntree
他擁有經濟學與教育學位，並在往後的職涯中投入高等教育。1969年，他成為英國公開大學（Open University）的創始成員之一，並發展一種新的教學方式，以克服推廣「開放與遠距學習」這個在當時相當嶄新的概念時所遇到的挑戰。此後三十年間幫助了一整個世代的學術界了解如何遠距與學生互動與教學。

譯者簡介

甘錫安
物理系學業結束後轉職成為「譯人」，曾獲吳大猷科普著作獎翻譯類佳作，現仍定期為《科學人》、《BBC知識》及《國家地理》等知識類雜誌翻譯。書籍譯作包括《喚醒大腦裡的數學家》、《天生不愛動》、《間諜解謎》、《身為自己》等。在吸收新知和翻譯之外，最愛的休閒活動是旅行、攝影和水上活動。目前住在有山有海有美食的台灣頭基隆，最大的心願是知識普及、人人快樂。

前言
 
這本書跟其他統計學書籍有什麼不同？
 
又來一本統計學入門書籍，誰要看啊？我為什麼有自信能在這麼多作者之外另闢蹊徑，帶領讀者認識這門學問？我的信心來自幾十年來許多學生（和其他老師）不約而同地盛讚，這本書對他們而言具有獨特的價值。
 
至於這本書究竟有多不一樣，我只能說我原本想到的書名有這些：《不用算數的統計學》（Statistics without Calculations）、《數盲統計學》（Statistics for the Innumerate）、《圖解統計學》（Statistics in Words and Pictures）、《統計學基礎概念》（The Underlying Ideas of Statistics），還有《如何鍛鍊統計學思維》（How to Think Statistically）。
 
這幾個書名都傳達了我的某些想法和打算採用的方法。前兩個書名說明許多非數學科系學生之所以修習（不一定是自己的選擇）統計學，是為了滿足範圍較廣的學程要求。這類非數學相關科系的學生往往看到密密麻麻的公式、方程式和計算就嚇壞了。
 
許多統計學教科書一開始就說「讀者只需要具備加減乘除以及把數字代入公式的計算能力就可以了」，後來又給讀者一大堆計算過程，使他們無法掌握這些計算要傳達的概念。第三個書名說明我打算採取不做計算、完全運用文字和圖片的方式來介紹統計學的重要概念。最後兩個書名則說明我認為入門書應該強調的重點不是計算，而是概念。這本書不教讀者如何處理數字，得出可信的答案（隨便一臺計算機就能算出來了）。我的目標是幫助讀者了解統計學的重要概念，以統計學的方式運用這些概念，思考真實生活中可能碰到的各種相關問題。
 
如果你是統計學的「消費者」（例如要解讀其他人的研究報告），這本書可能就是你需要的。如果你是統計學的「生產者」，那麼市面上已有很多書說明如何進行各種必要的計算和使用協助計算的各種軟體；但如果先從整體來觀察統計學，應該會覺得學習這些計算過程變得更有意義。許多讀者都說，如果在開始讀統計學教科書之前，有人推薦他們看這本書就好了，本書的副書名要表達的也是這個意思。
 
但各位都看到了，最後這本書的書名是《不流淚的統計學》。可想而知，我希望能讓大家學習統計學時不會感到痛苦（或辛苦和傷腦筋），不會跟毫無準備就開始讀統計學的學生一樣。但是也請注意，這本書不是叫做《不花腦筋學統計》，所以還是要花工夫好好理解才行。