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看圖學Python:資料分析與資料視覺化 

看圖學Python:資料分析與資料視覺化 

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內容簡介

  本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材,適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度,詳細說明Pandas套件的Python資料分析,並透過ChatGPT生成式AI的幫助,讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。
 
  首先,本書從介紹Python程式語言的基礎開始,徹底解說讀者需要具備的程式設計能力,並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI,探討其在程式設計中的應用,以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。
 
  其次,本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始,逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料,以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中,通過具體的範例,讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併,以及執行各種資料運算和視覺化。
 
  本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中,通過ChatGPT的幫助,讀者不僅可以寫出Python程式碼,還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例,使得學習過程更加生動有趣,並且實際應用到商業資料分析中。
 
  最後,本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法,並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖,幫助讀者更好地理解程式邏輯,從而提升解決問題的能力和思維邏輯。
 
  《看圖學Python:資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學,也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於初學者還是有一定程式基礎的讀者,本書都將成為你的良師益友,引領你踏入Python程式設計和資料分析的世界。
 
本書特色
 
  1. 由淺入深,循序漸進
  從基礎Python語言開始講解,適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力,包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。
 
  2. 圖文並茂,易學易懂
  使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法,讓讀者更容易理解。
 
  3. 結合ChatGPT,提升學習效率
  介紹ChatGPT生成式AI,並提供了各種程式設計實例,幫助讀者更有效地學習Python。
 
  4. 完整涵蓋Pandas資料分析
  詳細說明Pandas套件的Python資料分析,包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。
 
  5. 實戰導向,學以致用
  本書提供大量實作範例,幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。
 

目錄

CH01 Python語言與運算思維基礎
1-1 程式與程式邏輯
1-2 認識Python、運算思維和Thonny
1-3 下載與安裝Thonny
1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
1-5 Thonny基本使用與程式除錯

CH02 寫出和認識Python程式
2-1 開發Python程式的基本步驟
2-2 編輯現存的Python程式 
2-3 建立第二個Python程式的加法運算 
2-4 看看Python程式的內容
2-5 Python文字值
2-6 Python寫作風格

CH03 變數、運算式與運算子
3-1 程式語言的變數
3-2 在程式使用變數 
3-3 變數的資料型態和型態轉換函數 
3-4 讓使用者輸入變數值 
3-5 認識運算式和運算子
3-6 在程式使用運算子

CH04 條件判斷
4-1 你的程式可以走不同的路 
4-2 關係運算子與條件運算式 
4-3 if單選條件敘述 
4-4 if/else二選一條件敘述 
4-5 if/elif/else多選一條件敘述 
4-6 在條件敘述使用邏輯運算子 

CH05 重複執行程式碼
5-1 認識迴圈敘述 
5-2 for計數迴圈
5-3 while條件迴圈 
5-4 改變迴圈的執行流程 
5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈 
5-6 在迴圈中使用條件敘述 

CH06 函數
6-1 認識函數 
6-2 使用者自訂函數 
6-3 函數的參數 
6-4 函數的回傳值 
6-5 函數的實際應用 
6-6 變數範圍和內建函數 

CH07 字串與容器型態
7-1 字串型態 
7-2 串列型態 
7-3 元組型態 
7-4 字典型態 
7-5 字串與容器型態的運算子

CH08 檔案、類別與例外處理
8-1 檔案處理 
8-2 二進位檔案讀寫
8-3 類別與物件 
8-4 建立例外處理 

CH09 Python模組與套件
9-1 Python模組與套件 
9-2 os模組:檔案操作與路徑處理
9-3 math模組:數學函數 
9-4 turtle模組:海龜繪圖 
9-5 pywin32套件:Office軟體自動化 

CH10 使用ChatGPT學習Python程式設計
10-1 認識ChatGPT 
10-2 註冊與使用ChatGPT 
10-3 ChatGPT是你最佳的Python程式助手 
10-4 ChatGPT應用:找出Python視窗程式的學習方向
10-5 ChatGPT應用:幫助你學習Python視窗程式設計

CH11 Pandas套件:匯入與匯出DataFrame
11-1 Pandas套件的基礎
11-2 建立Series和DataFrame物件 
11-3 匯入外部資料 
11-4 匯出DataFrame物件 
11-5 實作案例:使用Pandas爬取HTML表格資料 

CH12 檢視、選取與篩選DataFrame資料
12-1 檢視與了解DataFrame資料 
12-2 檢視DataFrame的整體資訊 
12-3 選取和走訪DataFrame整列與整欄資料 
12-4 檢視DataFrame指定欄位的資訊 
12-5 篩選DataFrame資料 
12-6 實作案例:使用SQL語言篩選DataFrame資料 

CH13 DataFrame索引、編輯與資料彙整
13-1 DataFrame索引設定 
13-2 使用索引器選取DataFrame子集 
13-3 編輯DataFrame資料 
13-4 串聯多個DataFrame資料 
13-5 實作案例:多個Excel工作表的資料彙整

CH14 DataFrame資料清理、排序與資料合併
14-1 字串與日期/時間的資料處理 
14-2 DataFrame資料清理 
14-3 DataFrame資料排序 
14-4 DataFrame資料合併 
14-5 實作案例:DataFrame商業資料清理

CH15 DataFrame資料運算、群組分析與樞紐分析表
15-1 DataFrame資料運算 
15-2 DataFrame資料分組的群組分析 
15-3 使用DataFrame建立樞紐分析表 
15-4 實作案例:使用樞紐分析表進行資料分析

CH16 Pandas+Plotly Express資料視覺化
16-1 認識資料視覺化 
16-2 Pandas資料視覺化 
16-3 Plotly互動資料視覺化 
16-4 實作案例:Tutsplus教學文件的資料視覺化 
16-5 實作案例:台積電股價的互動資料視覺化 

CHA Google Colab雲端服務基本使用(電子書) "
 

詳細資料

  • ISBN:9786263288805
  • 叢書系列:高中資訊
  • 規格:平裝 / 392頁 / 19 x 26 x 1.96 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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