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演算法導論 第四版

演算法導論 第四版

Introduction to Algorithms, 4th edition

  • 定價:1800
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  • 優惠期限:2024年10月31日止
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內容簡介

  暢銷經典,全球銷售超過百萬本

  Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用,作為演算法課程的主要教科書。

  本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次,同時受到廣泛選用所造就的不可替代性,在該領域的社群和學術界,常以作者姓氏的首個英文字母「CLRS」,作為這本經典著作的代稱。

  這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽:

  ‧內容全面:本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題,適合各個程度的讀者,無論是大學生、研究生或業界人士,都能從中受益。
  ‧清晰的講解:書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法,並搭配虛擬碼,幫助讀者理解演算法的實作過程。
  ‧嚴謹的數學分析:本書提供了演算法的數學分析,幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度,對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。
  ‧豐富的練習題:每章結尾都有大量的練習題,這些題目設計巧妙,有助於對學習內容的強化和加深理解。
  ‧現實應用:書中展示了多演算法在實際問題中的應用,增加了學習的趣味性和實用性。
  這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材,廣受學術界和業界人士的推崇。

  有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整,有些則包羅萬象卻嚴謹不足,獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面,不僅深入探討廣泛的演算法,也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼,讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。

  《演算法導論》自第一版問世以來,已成為全球大學的主要演算法教材,以及專業人士的標準參考書。

  本書的第四版做了全面的更新,採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式,並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題,讓注釋和參考文獻反映這個領域的最新發展,並且在本書的網站提供新的補充教材。

  第四版的新內容
  ‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節
  ‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容
  ‧新增140道新習題和22道新問題

  本書提供超過900道習題與162個問題,讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用;此外,由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面,所以也適合專業技術人員用來自學。
 

作者介紹

作者簡介

Thomas H. Cormen


  是達特茅斯學院的計算機科學榮譽教授。

Charles E. Leiserson

  是麻省理工學院Edwin Sibley Webster學院的電機工程暨計算機科學教授。

Ronald L. Rivest

  是麻省理工學院的研究所教授。

Clifford Stein

  是哥倫比亞大學的工業工程暨運籌學以及計算機科學的Wai T. Chang教授。
 

目錄

PART Ⅰ 基礎
1 演算法在計算時的作用
2 起點
3 分析執行時間的特性
4 分治法
5 機率分析與隨機演算法

PART Ⅱ 排序和順序統計量
6 堆積排序
7 快速排序
8 以線性時間排序
9 中位數與順序統計量

PART Ⅲ 資料結構
10 基本資料結構
11 雜湊表
12 二元搜尋樹
13 紅黑樹

PART Ⅳ 進階設計和分析技術
14 動態規劃
15 貪婪演算法
16 平攤分析

PART Ⅴ 高階資料結構
17 擴充資料結構
18 B 樹
19 不相交集合的資料結構

PART Ⅵ 圖演算法
20 初級圖演算法
21 最小生成樹
22 單源最短路徑
23 all-pairs 最短路徑
24 最大流量
25 二部圖的配對

PART Ⅶ 特選主題
26 平行演算法
27 線上演算法
28 矩陣運算
29 線性規劃
30 多項式與 FFT
31 數論演算法
32 字串比對
33 機器學習演算法
34 NP 完備性
35 近似演算法

PART Ⅷ 附錄:數學基礎
A 求和
B 集合與離散數學的其他要素
C 計數與機率
D 矩陣

 
 

詳細資料

  • ISBN:9786263248366
  • 規格:平裝 / 1280頁 / 18.5 x 23 x 5.7 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 四版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

5
4人評分
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3則書評
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立即評分
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5.0
|
2024/09/29
有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整,有些則包羅萬象卻嚴謹不足,獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面,不僅深入探討廣泛的演算法,也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼,讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。
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Lv.1
4.0
|
2024/09/13
印刷裝訂沒有問題,原價1800打完折1400多很划算
但希望下次可以提升基本的包裝品質
我認為這是大型網購平台基本要做到的
展開
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Lv.2
5.0
|
2024/09/11
劇透警告

資工人的聖經本

本書讓我對演算法有了更深刻的理解與體會。本書不僅適合不同層次的讀者,從基礎到進階的演算法主題均有涵蓋,無論是初學者或業界專業人士,都能從中獲益。特別是書中的虛擬碼解釋,讓我能清晰掌握每個演算法的實作過程,這是我過去在學習演算法時較少見到的實用教學方式。

本書的數學分析部分給我留下了深刻印象。演算法的效率與複雜度經常是我們在實際應用中必須考量的重點,而書中提供的嚴謹數學推導,讓我能更深入理解不同演算法的性能表現及其背後的理論基礎。這對於那些想深入學習演算法理論的人來說,是非常寶貴的資源。

另外,書中的練習題數量豐富,這些精心設計的題目不僅能鞏固學習內容,還可以引導我思考更深層次的問題。在學習過程中,我通過這些練習題反覆驗證知識,增強了對每個概念的理解。

值得一提的是,本書將許多演算法應用於現實生活中的問題,這不僅增加了學習的趣味性,還讓我看到演算法在實際問題中的強大應用潛力。例如,書中探討的機器學習和線上演算法的章節,使我看到了演算法在現代科技領域中的重要性,並且能將理論與實踐結合,進一步加深了我的理解。

本書除涵蓋傳統的經典演算法,還新增了許多反映時代趨勢的新內容,如二部圖、機器學習等,這些新的章節不僅使內容更加豐富,也讓我對未來科技的發展有了更清晰的視角。此外,書中使用的更為清晰的文筆和性別中立的表達方式,也顯示了教材的現代化與普適性,讓每一位讀者都能感受到作者的用心。

總體來說,《演算法導論》是一部不可多得的經典之作,無論是對演算法理論的嚴謹性、全面性,還是實際應用的展示,都展現了它作為計算機科學領域權威教材的地位。這本書不僅拓展了我的知識深度,也讓我在學習演算法的過程中充滿了成就感和樂趣。
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