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社群網站資料探勘|看數字說故事、不用拔草也能測風向 (電子書)
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社群網站資料探勘|看數字說故事、不用拔草也能測風向 (電子書)

Mining Social Media

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內容簡介

📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
 
  Twitter上的網軍是否能左右總統大選?Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊?BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具,查找隱藏在社交平台底下的故事。
 
  無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員,都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料,建立引人入勝、以資料為導向的報告。
 
本書特色
 
  •使用Python腳本及API,從社交平台取得待分析的原始資料
  •下載分析對象的原生資料副本檔
  •檢視從網站下載的HTML網頁,找出有用的內容
  •利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
  •建立視覺化圖表,以闡述研究結果
  •利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
  •將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
 
  社交平台充滿無數等待被揭露的內幕,看完本書,讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具,寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報
 

詳細資料

  • ISBN:9789865025588
  • EISBN:9789865027612
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:51.6MB

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