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  • 江崎貴裕

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資料科學的統計實務:探索資料本質、扎實解讀數據,才是機器學習成功建模的第一步

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新書上市即攻佔日本亞馬遜統計類書籍第一名 很多資料科學、機器學習的書,內容充滿各種建模的技術展示、完美的案例分析,卻忘記了更重要的「資料」。唯有掌握好手中的資料,才是機器學習成功建模的第一...more

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會coding並不代表會建模! 你是否曾經有以下問題: 「如何評估模型的適用性?」 「有人說模型參數越多越不好?」 「各種模型的差異以及特色是什麼?」 「有人說模型好壞不能只看預測精確率?」 ...more

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