隨着人工智能技術的蓬勃發展,大語言模型與智能體技術正引領着新一輪的技術革新。《AI Agent智能體與MCP開發實踐:基於Qwen3大模型》聚焦于智能體技術前沿領域,系統闡述AI Agent智能體開發的技術棧及其示...more
《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》深入剖析國產之光DeepSeek多模態大模型的核心技術,從高性能注意力機制切入,深入揭示DeepSeek的技術精髓與獨特優勢,詳細闡述其在人工智能領域成功的技...more
在人工智能的浩瀚星空中,深度學習猶如一顆耀眼的明星,引領着計算機視覺技術的發展。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》帶領讀者領略深度學習在計算視覺領域的魅力,詳解使用PyTorch 2.0進行計算機視覺...more
《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》作為《PyTorch 2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇,專註于大模型的本地化部署、應用開發以及微調等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》不僅系統...more
《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架,循序漸進地引導讀者從搭建環境開始,逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐,是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、...more
大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠,也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架,以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現...more
PyTorch是一個開源的機器學習框架,它提供了動態計算圖的支持,讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡,目前是機器學習領域中最受歡迎的框架之一。本書基於PyTorch 2.0,詳細介紹深度學習的基本理論、算法...more
使用機器學習進行數據可視化分析是近年來研究的熱點內容之一。本書使用最新的Python作為機器學習的基本語言和工具,從搭建環境開始,逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去,從而使初學者能夠獨立使用機器學...more
JAX是一個用於高性能數值計算的Python庫,專門為深度學習領域的高性能計算而設計。本書詳解JAX框架深度學習的相關知識,配套示例源碼、PPT課件、資料集和開發環境。本書共分為13章,內容包括JAX從零開始,...more
Spark作為新興的、應用範圍廣泛的大數據處理開源框架,吸引了大量的大數據分析與挖掘從業人員進行相關內容的學習與開發,其中ML是Spark 3.0機器學習框架使用的核心。本書用於Spark 3.0 ML大數據分析與挖掘...more
本書以實戰為主,通過豐富的實戰案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的項目,書中所有案例都基於Python+TensorFlow 2.5+Keras技術,可用於深度學習課程的實戰訓練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導圖、...more
Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網路庫,可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程式介面,進行深度學習模型的設計、調試、評估、應用和視覺化。本書從初學者的角度出發,為讀者構建一個完整...more
神經網路是深度學習的核心內容,TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具,引導深度學習的入門讀者,從搭建環境開始,逐步深入到理論、代碼、...more
卷積神經網路是現代神經網路的核心內容,TensorFlow又是現在最為流行的深度學習框架。 本書使用TensorFlow 2.0作為卷積神經網路實現的基本工具,引導深度學習初學者,從搭建環境開始,逐步深入到理論、代...more
在目前不斷變化、蓬勃發展的中國資本市場,量化投資作為新興的投資方法,引來越來越多的關注,使用量化投資技術的證券從業人員也越來越多。 本書分為11章,內容包括Python環境的搭建、Python數據相關類庫...more
本書旨在掌握深度學習基本知識和特性的基礎上,培養使用TensorFlowOpenCV進行實際程式設計以解決影像處理相關問題的能力。全書力求通過通俗易懂的語言和詳細的程式分析,介紹TensorFlow的基本用法、高級模...more
本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上,培養使用TensorFlow進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求深入淺出,通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析,介紹TensorFlow的基...more
Spark作為新興的、應用范圍最為廣泛的大數據處理開源框架引起了廣泛的關注,它吸引了大量程序設計和開發人員進行相關內容的學習與開發,其中MLlib是Spark框架使用的核心。本書是一本細致介紹Spark MLlib程...more
分為12章,從Spark基礎安裝和配置開始,依次介紹MLlib程序設計基礎、MLlib的數據對象構建、MLlib中RDD使用介紹,各種分類、聚類、回歸等數據處理方法,最后還通過一個完整的實例,回顧了前面的學習內容,...more