第一章　資料從哪裡來
 
1.1 導讀
 
學習統計學的第一步，就是要認識「資料」（data），了解資料的基本型態及如何蒐集資料。而當我們在蒐集資料過程中，必須符合道德規範，以及使用正確地衡量工具，才能進行下一個步驟抽樣資料（第2 章）。本章節將介紹資料的不同型態、觀察性資料、實驗性資料、數據的展示、蒐集資料的道德規範及資料衡量工具的信度與效度。
 
1.2 資料的型態
 
我們要處理資料，首先必須知道資料「長」什麼樣子，表1.1就是一個例子。從裡面我們可以得到很多訊息，例如某病人的年齡幾歲？身高多高？體重多少？教育程度如何？性別是男性還是女性？在了解資料之前讓我們先介紹兩個名詞：觀察個案（或稱個體，individual）和變數（variable）。
 
所謂個體，是指資料描述的主要對象。以表1.1 為例，個體是指醫院的病人，換句話說，這筆資料主要描述的對象就是醫院的病人。
 
所謂變數，又稱變項，用來描述個體的某種特性，依照特性的分類標準，可以為不同數值（亦稱變量）或類別出現次數，參考表1.1。例如林XX的年齡是35歲，張XX的年齡是30歲，李XX的年齡是27歲，年齡是用來描述病人的某種特性，因此年齡就是一個變數，每位病人的年齡可能有不一樣的值。同理，性別也是一個變數，例如林XX的性別是男性，張XX的性別是女性，李XX的性別是女性，其他如身高、體重和教育程度也都是變數。
 
變數根據類型的不同可分為兩種，第一種是類別變數（categorical variable），也稱為質性變數（qualitative variable）。參考表1.1，性別和教育程度都屬於類別變數，例如性別分成男性和女性，教育程度分成國小、國中、高中、專科、大學和碩士，因此類別變數是把個體分類，分成幾個不同的特性。
 
第二種是量化變數（quantitative variable），也稱為數量變數。參考表1.1， 年齡、身高和體重都屬於數量變數，數量變數的值是有意義的數字，例如林XX的年齡是35歲、張XX的身高是166公分和李XX的體重是82公斤都是在描述變數代表的意義。
 
資料來源
 
蒐集資料的方法主要有觀察法和實驗法。參考表1.2，利用觀察法所得到的資料稱為觀察性資料，利用實驗法所得到的資料稱為實驗性資料。