根據這群科學家的觀察，蜜蜂的群體智慧和螞蟻在許多方面類似，除了他們不用觸角溝通，而是擺動身體跳舞（這舞裡面肯定包含了一些密碼）。更有趣的是，科學家發現蜜蜂的集體決策也同樣不是依賴某一個領袖，而是廣納不同選項，鼓勵各種想法自由競爭，並用一種有效的機制縮小選擇範圍。實驗發現螞蟻和蜜蜂似乎都能「數數」，因為很多決定都和數目有關。這種決策方式其實和人類的某些開會模式很像，如果主席能鼓勵不同意見、博采眾議，最後進行不記名投票，通常都能獲得很好的結果，而一般人也都願意接受這樣的做法。
 
這種「群體智慧」也被美國軍方用實驗證明的確有效。二○○四年，他們設計了類似螞蟻、蜜蜂的機器人群體，每個機器人有不同的專職功能，譬如運送東西、爬牆、越過障礙、觀看四周然後將資訊傳給其他機器人等等。結果證實這群機器人透過各種資訊交換，確實能完成許多單一機器人所不能完成的任務。
 
這些「群體智慧」的研究成果披露之後，被許多企業加以利用，譬如美國德州一家氣／液體公司和西南航空公司，都開發出利用螞蟻、蜜蜂群體智慧的軟體，成功地使用在選擇最佳配送路線或飛機起降、停靠的時效上。甚至谷歌（Google）的搜尋引擎也運用網路的群體智慧，來決定某一個網站的重要程度。
 
群體智慧在處理品質危機時非常有效，因為當品質問題發生時，通常牽連到不同的職能、部門、供應商等等，因此從確定影響範圍、圍堵止血、找原因、想對策、驗證和導入改進方法，情況往往十分複雜棘手，絕非任何一個人能處理的。但是如果能將相關部門、人員集合起來，運用群體智慧，問題解決的速度和效率就會好得多。
 
但是要想成功的發揮群體智慧有個極重要的條件，就是每個人要像螞蟻、蜜蜂一樣，都以負責任的態度行動才行。如果每個人都在模仿他人，或是等著別人來告訴自己怎麼做，這樣的群體發揮不了什麼智慧。我召集過無數次的危機小組處理重大品質問題，老實說，雖然我們個人遠比螞蟻或蜜蜂來得聰明，但是論群體智慧的展現，我們人類還差得很遠。
 
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