依數據策略擬定行動方案
 
這個章節我談論的許多與數據化管理相關的概念，或許你已經迫不及待想要應用在自己的工作上，但可以做的事情太多，不知道該如何下手。為此，我特別整理了過往我落實數據化管理的關鍵五步驟給大家參考，這五步驟分別是：
 
Step1.依據策略提出數據需求
提出你要數據幫上忙的地方是什麼？你要數據回答你什麼問題？這個問題必須先能回答。
 
基本上數據能協助你找出你有疑問，但還不知道答案的問題，但若你連自己的疑問是什麼都講不清楚，那數據通常無法幫上忙。
 
過去我在BI（商業智慧Business Intelligence）年代，總有人期待BI的Dashboard(儀表板)可以直接告訴他經營上所有的問題，然而現實是「BI只能讓你更清楚全貌」。到了大數據與AI的年代，仍有不少人抱持這樣的想像，我總會告訴大家：「如果有了大數據技術就能搞定經營的大小事，那你還猶豫什麼？花錢買解決方案就對了。」但事實並非如此。
 
若你要開始做數據化管理，首先要思考的問題就是，你要數據回答你什麼問題？
 
Step2. 確認數據處理標的
有了清晰的數據需求，數據團隊就能從這樣的需求去討論他們要對數據做什麼樣的處理才能得到所需的資訊，可能是分析、匯總、統計等等，而處理完後的預計產出物我稱之為數據標的。
 
Step3. 盤點與彙整既有數據
有了預計產出物，接下來就是要實際去看看手邊的數據是否足夠了，在盤點數據時除了內部數據外，也要同時思考外部數據，當你盤點完內外部數據後，你應該先做一次基本的匯總動作，確認這些數據是否充足。
 
Step4. 盤點新數據採集需求
若數據盤點完後有所不足，那就要提出數據採集需求，並提列為數據行動方案。
 
Step5. 擬訂數據行動方案
將執行完上述程序後所提到的所有工作事項列為行動方案，有計畫、分工的逐步落實，如此才有可能讓數據開始幫上營運工作。