這些新創公司努力爭食著AI這塊大餅，在這個領域，只有幾個大咖玩家稱霸全球，也就是所謂的「AI七巨人」：谷歌、臉書、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊。這七巨人勢力平分秋色落於美國和中國，為了能夠主導AI型的經濟體系，出手相當大膽，捧上大把現金和令人眼花撩亂的豐富大數據爭奪AI人才。
 
七巨人正在為AI時代鋪設大範圍的「電網」——私人控制的運算網絡，讓機器學習分布到整個經濟體系中，自己則是扮演起「公用事業」的角色。對重視開放AI生態系統的人來說，這個現象令人擔憂，對中國興起成為AI強權，也是一塊隱形的絆腳石。
 
不過，想讓AI的力量深入經濟體系的各個角落，只靠私人公司是無法做到的，還需要高度支持的政策環境，政府直接支持可以加速整個環節。第1章提過，柯潔敗給AlphaGo不久後，中國國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，希望中國在2030年成為世界主要人工智慧創新中心。中國各地也火紅進行著各種「雙創」活動，大量的新資金不斷地湧入，還有各種對新創公司的補貼優惠，以及政府慷慨的採購合約，都加速了中國的AI發展和實際應用。
 
中央政府對AI的發展規劃，改變了各地方政府的施政方針，將政策轉向AI創新。全中國上下積極向上的政府官員，無不爭先把家鄉建設成AI示範城市。在他們的發展藍圖裡，有無人車的專用車道、大眾運輸工具上有刷臉系統，還有「城市大腦」（City Brain）可以改善交通流量。
 
在這些行動的背後，隱藏著中美政治文化的一項核心差異——美國自由、好鬥的政治體制，積極懲罰任何對技術升級的投資失利或浪費；而中國的技術實利主義，則是獎勵主動投資與採用。當然，這兩種體制沒有任何一者有資格主張客觀優越性。現代史上，美國在個人自由和科技成就的長期卓越表現，舉世無可匹敵。
 
不過，我相信，在人工智慧實務應用的年代，中國的體制與推廣方法，將有助於加快AI的部署應用，生成更多的資料和數據，播下未來成長的種子。這是一種永續發展的自我循環，藉由數位資料的神奇力量、創業家的膽識、辛苦學來的專業技能，以及強烈的政治意志，持續良性循環下去。在了解中美兩個AI強權的發展對比之前，我們得先了解兩國的專業知識來自哪裡。