很多人在寫文章、做PPT以及匯報工作時，都有過類似經歷。要避免這樣的事情發生，務必要記住「MECE法則」。
 
MECE法則即Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 的縮寫，是麥肯錫諮詢顧問芭芭拉．明托（Barbara Minto）在《金字塔原理》（The Minto Pyramid Principle）中提出的一個思考工具，意思是「相互獨立，完全窮盡」，也常被稱為「不重疊，不遺漏」。
 
MECE法則聽上去很複雜，其實很簡單。它就像拼圖遊戲，如果沒有拼錯，拼完之後一定是一塊不多，一塊不少。
 
比如，公司開會討論新遊戲的目標用戶，需要盡可能把所有的用戶定位都列出來。員工們集思廣益，擺出一些拼圖碎片：男人、小孩、成年人、老人、女白領、宅男、二次元少女⋯⋯這些拼圖碎片看上去很豐富，但是明顯違反了MECE法則，因為它們不可能一塊不多、一塊不少地拼出完整的用戶畫像。
 
首先，這些碎片裡有大量重疊：男人和小孩有重疊，即小男孩；宅男和老人有重疊，即孤僻的老頭。其次，這些碎片還有遺漏，比如，漏掉了那些既不是二次元少女，也不是白領的年輕女性——文藝女青年。
 
那應該怎麼列呢？ 可以在第一層從性別角度出發，把用戶分為男人、女人；第二層從年齡角度出發，把用戶分為小孩、青年人、中年人、老年人⋯⋯保證每一層的拼圖碎片都符合「不重疊，不遺漏」的MECE法則。
 
回到開篇的案例。為什麼W被批評「邏輯層次混亂」？ 第一次時，「想要一棟房子，卻只砌了一堵牆」，是因為文案違反了 「不遺漏」原則；第二次時，「把磚頭、瓦片和牆壁、屋頂相提並論」，是因為文案違反了「不重疊」原則。
 
MECE法則是一種簡潔有力的、透過結構看世界的思考工具。那麼，使用MECE法則時需要注意哪些心法呢？
 
第一點，謹記分解目的。

把整體結構層層分解為要素時，要謹記分解目的，找到最佳分解角度。
對於同一個專案，如果目標是分析進度，就按照過程階段來分解；如果目標是分析成本，就按照工作項目來分解；如果目標是分析客戶消費特徵，就按照性別、年齡、學歷、職業、收入等來分解。